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Muse Glimmer-30B

Meta오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Muse Glimmer-30B is Meta Superintelligence Labs' open-weight, dense multimodal model for autonomous agentic work on consumer hardware. Its 29.6-billion-parameter causal transformer includes a roughly 1.8B-parameter ViT-G/14 perception encoder, accepts interleaved text and images, produces text, and supports a 131,072-token context window. It combines controllable multi-step reasoning, schema-based tool use, coding, failure recovery, and compatibility with agent scaffolds such as OpenClaw and Hermes Agent. Meta also releases 4-bit variants sized for 24 GB and 32 GB systems and a DFlash speculative-decoding drafter. The model is trained on more than 100 languages and released under Apache 2.0.

출시일
2026-08-10
파라미터
29.6B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text

능력 레이더

60
general
60
coding
50
reasoning
51
science추정
50
agents
70
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 LLM Stats 과학 점수 또는 추론 능력에서 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량132
33.0
LS
멀티모달 랭킹52
45.0
LS

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Siren AgentDojo Utility94.2%자체 보고
MCP Atlas75.5%자체 보고
DeepSearchQA74.6%자체 보고
OSWorld-Verified65.9%자체 보고
CI Memories Coverage64.8%자체 보고
Terminal-Bench 2.151.7%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)51.2%자체 보고
WildClawBench47.6%자체 보고
SkillsBench44.3%자체 보고
GAIA243.3%자체 보고
Siren AgentDojo Attack Success Rate28.4%자체 보고
CI Memories Violation Rate26.4%자체 보고
Tau3 Banking23.5%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)83.5%자체 보고
SciCode43.6%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified76.0%자체 보고

General

IFBench77.0%자체 보고
MMMU-Pro74.0%자체 보고

Grounding

ScreenSpot Pro75.4%자체 보고

Long Context

AA-LCR80.0%자체 보고
Beam 128K65.1%자체 보고

Math

AIME 202694.7%자체 보고
Humanity's Last Exam22.0%자체 보고

Multimodal

CharXiv-R78.8%자체 보고
OmniDocBench 1.575.8%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

AA 평가 데이터가 없습니다

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Long Context
80
Spatial Reasoning
80
Structured Output
80
Instruction Following
80
Frontend Development
80
Grounding
80
Multimodal
70
Search
70
Vision
70
Physics
60
Reasoning
60
General
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
60
Math
50
Agents
50
Coding
50
Tool Calling
50

가격

입력 가격$0.35 / 1M 토큰
출력 가격$1.5 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.6375 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.04 / 1M 토큰

속도

속도 데이터가 없습니다

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

5개 공급자

최저가: Kilo Gateway최고가: Vercel AI Gateway
공급자입력출력
1Kilo Gateway최저가
$0.3
$1.2
2Meta주요
$0.35
$1.5
3NanoGPT
$0.35
$1.5
4OpenRouter
$0.35
$1.5
5Vercel AI Gateway
$0.35
$1.5

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크