Nova Lite

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설명

A low-cost multimodal model that is lightning fast for processing images, video, documents, and text.

출시일

2024-12-03

파라미터

—

컨텍스트 길이

300K

모달리티

image, pdf, text, video

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	559	13.0	AA
종합 랭킹	528	25.0	AA
멀티모달 랭킹	133	32.0	LS
과학	545	22.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)

89.7%자체 보고

Finance

FinQA

73.6%자체 보고

General

MMLU

80.5%자체 보고

BFCL

66.6%자체 보고

Language

Translation Set1→en COMET22

88.8%자체 보고

Translation en→Set1 COMET22

88.8%자체 보고

Translation Set1→en spBleu

43.1%자체 보고

Translation en→Set1 spBleu

41.5%자체 보고

Math

GSM8k

94.5%자체 보고

MATH

73.3%자체 보고

Multimodal

GroundUI-1K

80.2%자체 보고

VATEX

77.8%자체 보고

MM-Mind2Web

60.7%자체 보고

MMMU

56.2%자체 보고

Reasoning

ARC-C

92.4%자체 보고

ChartQAMasry et al. (2022)

86.8%자체 보고

HumanEvalOpenAI (2021)

85.4%자체 보고

BBH

82.4%자체 보고

DROP

80.2%자체 보고

CRAG

43.8%자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

42.0%자체 보고

Summarization

SQuALITY

19.2%자체 보고

Vision

DocVQADocVQA (2020)

92.4%자체 보고

TextVQA

80.2%자체 보고

VisualWebBench

77.7%자체 보고

EgoSchema

71.4%자체 보고

LVBench

40.4%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

76.5

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

59.0

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

43.3

Ifbench(Google Research (2023))

34.1

Lcr(Artificial Analysis)

19.0

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

17.5

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

16.7

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

10.7

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

7.0

Math Index(Artificial Analysis)

7.0

Intelligence Index(Artificial Analysis)

6.7

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

4.3

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

0.8

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

Image To Text

Instruction Following

Structured Output

Code

Legal

Math

Multimodal

Reasoning

Finance

General

Healthcare

Tool Calling

Vision

Language

Frontend Development

Agents

Economics

Long Context

Physics

Biology

Chemistry

Summarization

가격

입력 가격$0.06 / 1M 토큰

출력 가격$0.24 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.105 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.01725 / 1M 토큰

캐시 쓰기 가격$0.069 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

5개 공급자

최저가: NanoGPT최고가: Amazon Bedrock

공급자입력출력

1NanoGPT최저가

$0.0595

$0.238

2Amazon주요

$0.06

$0.24

3OpenRouter

$0.06

$0.24

4Kilo Gateway

$0.06

$0.24

5Amazon Bedrock

$0.069

$0.276

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis