Nova Lite
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설명
A low-cost multimodal model that is lightning fast for processing images, video, documents, and text.
출시일
2024-12-03
파라미터
—
컨텍스트 길이
300K
모달리티
image, text, video
능력 레이더
22
general
16
coding
22
reasoning
25
science
70
agents
90
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
MM-Mind2Web
60.7%자체 보고
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
42.0%자체 보고
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
85.4%자체 보고
Economics
FinQA
73.6%자체 보고
CRAG
43.8%자체 보고
Finance
MMLU
80.5%자체 보고
Frontend Development
VisualWebBench
77.7%자체 보고
General
ARC-C
92.4%자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)
89.7%자체 보고
BFCL
66.6%자체 보고
MMMU
56.2%자체 보고
Grounding
GroundUI-1K
80.2%자체 보고
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
92.4%자체 보고
TextVQA
80.2%자체 보고
Language
Translation Set1→en COMET22
88.8%자체 보고
Translation en→Set1 COMET22
88.8%자체 보고
BBH
82.4%자체 보고
VATEX
77.8%자체 보고
Translation Set1→en spBleu
43.1%자체 보고
Translation en→Set1 spBleu
41.5%자체 보고
SQuALITY
19.2%자체 보고
Long Context
EgoSchema
71.4%자체 보고
LVBench
40.4%자체 보고
Math
GSM8k
94.5%자체 보고
DROP
80.2%자체 보고
MATH
73.3%자체 보고
Multimodal
ChartQAMasry et al. (2022)
86.8%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Structured Output90
Image To Text90
Instruction Following90
Code90
Legal80
Math80
Multimodal70
Reasoning70
Finance70
General70
Healthcare70
Tool Calling70
Vision70
Language60
Frontend Development60
Agents60
Economics60
Long Context40
Physics40
Search40
Biology40
Chemistry40
Summarization20
가격
입력 가격$0.06 / 1M 토큰
출력 가격$0.24 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.105 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.015 / 1M 토큰
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
5개 공급자
최저가: NanoGPT최고가: Amazon Bedrock
공급자입력출력
1NanoGPT최저가
$0.0595
$0.238
2Amazon주요
$0.06
$0.24
3OpenRouter
$0.06
$0.24
4Kilo Gateway
$0.06
$0.24
5Amazon Bedrock
$0.06
$0.24
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.