Nova Pro

AmazonAmazonProprietary

설명

Amazon Nova Pro is a highly-capable multimodal model with state-of-the-art performance across text, image, and video understanding. It excels at core capabilities like language understanding, mathematical reasoning, and multimodal tasks while offering industry-leading speed and cost efficiency.

출시일

2024-12-03

파라미터

—

컨텍스트 길이

300K

모달리티

image, pdf, text, video

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	522	19.0	AA
종합 랭킹	502	28.0	AA
멀티모달 랭킹	128	35.0	LS
과학	527	25.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)

92.1%자체 보고

Finance

FinQA

77.2%자체 보고

General

MMLU

85.9%자체 보고

BFCL

68.4%자체 보고

Language

Translation en→Set1 COMET22

89.1%자체 보고

Translation Set1→en COMET22

89.0%자체 보고

Translation Set1→en spBleu

44.4%자체 보고

Translation en→Set1 spBleu

43.4%자체 보고

Math

GSM8k

94.8%자체 보고

MATH

76.6%자체 보고

Multimodal

GroundUI-1K

81.4%자체 보고

VATEX

77.8%자체 보고

MM-Mind2Web

63.7%자체 보고

MMMU

61.7%자체 보고

Reasoning

ARC-C

94.8%자체 보고

ChartQAMasry et al. (2022)

89.2%자체 보고

HumanEvalOpenAI (2021)

89.0%자체 보고

BBH

86.9%자체 보고

DROP

85.4%자체 보고

CRAG

50.3%자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

46.9%자체 보고

Summarization

SQuALITY

19.8%자체 보고

Vision

DocVQADocVQA (2020)

93.5%자체 보고

TextVQA

81.5%자체 보고

VisualWebBench

79.7%자체 보고

EgoSchema

72.1%자체 보고

LVBench

41.6%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

78.6

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

69.1

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

49.9

Ifbench(Google Research (2023))

38.1

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

23.3

Lcr(Artificial Analysis)

21.0

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

14.0

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

10.7

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

7.0

Intelligence Index(Artificial Analysis)

7.0

Math Index(Artificial Analysis)

7.0

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

6.1

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

3.2

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

Image To Text

Instruction Following

Legal

Structured Output

Code

Math

Reasoning

Language

Multimodal

Finance

General

Healthcare

Tool Calling

Vision

Frontend Development

Agents

Economics

Physics

Biology

Chemistry

Long Context

Summarization

가격

입력 가격$0.8 / 1M 토큰

출력 가격$3.2 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$1.4 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.2 / 1M 토큰

캐시 쓰기 가격$0.8 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: Amazon최고가: Amazon Bedrock

공급자입력출력

1Amazon주요

$0.8

$3.2

2Amazon Bedrock

$0.8

$3.2

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis