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Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning)

NVIDIA오픈 웨이트OpenMDW License v1.1 · 상업적 사용 가능

설명

Nemotron 3 Ultra is NVIDIA's frontier-scale open model with 550B total / 55B active parameters, built for agentic reasoning, long-context analysis, tool use, and high-stakes RAG. It uses a hybrid Latent Mixture-of-Experts (LatentMoE) architecture interleaving Mamba-2, MoE, and select Attention layers, with Multi-Token Prediction (MTP) for native speculative decoding, and is pre-trained on ~20T tokens with an NVFP4 recipe. Reasoning is configurable on/off (plus a medium-effort mode) via the chat template. It supports up to a 1M-token context and 10 languages (English, French, Spanish, Italian, German, Japanese, Hindi, Korean, Brazilian Portuguese, Chinese). Released with open weights, training data, and recipes under the OpenMDW-1.1 license.

출시일
2026-06-04
파라미터
550.0B
컨텍스트 길이
1.0M
모달리티
text

능력 레이더

36
general
48
coding
87
reasoning
59
science
40
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량92
26.0
LS
코딩 랭킹146
67.0
AA
종합 랭킹82
75.0
AA
과학115
69.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Finance Agent53.7%자체 보고
Finance Agent v237.5%
TAU3-Bench22.6%자체 보고

Chat

Multi-Challenge63.8%자체 보고

Code

PinchBench90.0%자체 보고

General

GDPval46.7%자체 보고

Instruction Following

IFBench81.7%자체 보고

Language

MMLU-Pro86.8%자체 보고
WMT24++83.7%자체 보고
MMLU-ProX83.0%자체 보고

Long Context

RULER94.7%자체 보고
LongBench v261.9%자체 보고

Math

IMO-AnswerBench92.3%자체 보고

Reasoning

LiveCodeBench v689.0%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)87.0%자체 보고
Apex84.8%자체 보고
SWE-Bench Verified70.7%자체 보고
SWE-bench Multilingual67.7%자체 보고
AA-LCR65.4%자체 보고
Terminal-Bench 2.156.4%자체 보고
ProfBench56.0%자체 보고
SciCode44.6%자체 보고
BrowseCompOpenAI (2025)44.4%자체 보고
Humanity's Last Exam37.4%자체 보고
CritPT3.1%자체 보고

Science

OmniScience78.7%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
86.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
83.3
Ifbench(Google Research (2023))
81.4
Lcr(Artificial Analysis)
71.0
Terminalbench V2 1
53.9
Coding Index(Artificial Analysis)
49.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
39.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
38.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
36.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
28.4
Tau Banking
14.2

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Language
80
Science
80
Healthcare
80
Knowledge
70
Legal
70
Long Context
70
Physics
70
Frontend Development
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
70
Chat
60
Math
60
Reasoning
60
Structured Output
60
Finance
60
General
60
Communication
60
Agents
50
Search
40
Tool Calling
40
Vision
40

가격

입력 가격$0.675 / 1M 토큰
출력 가격$2.675 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1.175 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.15 / 1M 토큰

속도

토큰/초87.1
첫 토큰 지연2.23s
첫 응답 지연28.36s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

7개 공급자

최저가: Nvidia최고가: Venice AI
공급자입력출력
1Nvidia최저가
$0.5
$2.5
2NanoGPT
$0.5
$2.5
3OpenRouter
$0.5
$2.2
4Kilo Gateway
$0.5
$2.2
5Vercel AI Gateway
$0.6
$2.4
6Together AI
$0.6
$3.6
7Venice AI
$0.625
$3.125

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크