o3-mini
OpenAIOpenAI o-seriesProprietary
설명
A smaller variant of O3, expected to offer enhanced multimodal capabilities, improved reasoning, and more efficient resource utilization compared to previous models while maintaining strong performance on core tasks.
출시일
2025-01-31
파라미터
—
컨텍스트 길이
200K
모달리티
text
능력 레이더
35
general
65
coding
83
reasoning
49
science
40
agents
0
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
77.2%자체 보고
Code
Aider-Polyglot
66.7%자체 보고
Aider-Polyglot Edit
60.4%자체 보고
SWE-Bench Verified
49.3%자체 보고
SWE-Lancer
18.0%자체 보고
SWE-Lancer (IC-Diamond subset)
7.4%자체 보고
Communication
Multi-IF
79.5%자체 보고
TAU-bench Retail
57.6%자체 보고
Multi-Challenge
39.9%자체 보고
TAU-bench Airline
32.4%자체 보고
Factuality
SimpleQA
15.0%자체 보고
Finance
MMLU
86.9%자체 보고
General
IFEvalGoogle Research (2023)
93.9%자체 보고
LiveBench
84.6%자체 보고
Multilingual MMLU
80.7%자체 보고
Internal API instruction following (hard)
50.0%자체 보고
Language
COLLIE
98.7%자체 보고
Long Context
OpenAI-MRCR: 2 needle 128k
18.7%자체 보고
ComplexFuncBench
17.6%자체 보고
Math
MATH
97.9%자체 보고
MGSM
92.0%자체 보고
AIME 2024
87.3%자체 보고
FrontierMath
9.2%자체 보고
Reasoning
Graphwalks parents <128k
58.3%자체 보고
Graphwalks BFS <128k
51.0%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)19.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))1.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Writing100
Legal90
Instruction Following90
Language90
Finance90
Healthcare90
Math80
Physics80
Biology80
Chemistry80
Reasoning60
Structured Output60
General60
Spatial Reasoning50
Frontend Development50
Communication50
Code40
Tool Calling40
Long Context20
Factuality10
가격
입력 가격$1.1 / 1M 토큰
출력 가격$4.4 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1.925 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.55 / 1M 토큰
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
7개 공급자
최저가: OpenAI최고가: Azure
공급자입력출력
1OpenAI주요
$1.1
$4.4
2Abacus
$1.1
$4.4
3Jiekou.AI
$1.1
$4.4
4Helicone
$1.1
$4.4
5Azure Cognitive Services
$1.1
$4.4
6LLM Gateway
$1.1
$4.4
7Azure
$1.1
$4.4
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.