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Phi-3.5-MoE-instruct

MicrosoftPhi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

Phi-3.5-MoE-instruct is a mixture-of-experts model with ~42B total parameters (6.6B active) and a 128K context window. It excels at reasoning, math, coding, and multilingual tasks, outperforming larger dense models in many benchmarks. It underwent a thorough safety post-training process (SFT + DPO) and is licensed under MIT. This model is ideal for scenarios where efficiency and high performance are both required, particularly in multi-lingual or reasoning-intensive tasks.

출시일
2024-08-23
파라미터
60.0B
컨텍스트 길이
모달리티

능력 레이더

70
general
70
coding
70
reasoning
34
science추정
70
agents
0
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 LLM Stats 과학 점수 또는 추론 능력에서 추정합니다.

랭킹

랭킹 데이터가 없습니다

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)36.8%자체 보고

Code

RepoQA85.0%자체 보고
HumanEvalOpenAI (2021)70.7%자체 보고

Creativity

Social IQa78.0%자체 보고
Arena Hard37.9%자체 보고

Finance

MMLU78.9%자체 보고
TruthfulQA77.5%자체 보고
MMLU-Pro45.3%자체 보고

General

ARC-C91.0%자체 보고
OpenBookQA89.6%자체 보고
PIQA88.6%자체 보고
MBPP0.81 / 100자체 보고
MMMLU69.9%자체 보고

Language

BoolQ84.6%자체 보고
MEGA XStoryCloze82.8%자체 보고
Winogrande81.3%자체 보고
BIG-Bench Hard79.1%자체 보고
MEGA XCOPA76.6%자체 보고
MEGA TyDi QA67.1%자체 보고
MEGA MLQA65.3%자체 보고
MEGA UDPOS60.4%자체 보고
SQuALITY24.1%자체 보고

Long Context

RULER87.1%자체 보고
Qasper40.0%자체 보고
GovReport26.4%자체 보고
QMSum19.9%자체 보고
SummScreenFD16.9%자체 보고

Math

GSM8k88.7%자체 보고
MATH59.5%자체 보고
MGSM58.7%자체 보고

Reasoning

HellaSwagAI2 (2019)83.8%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

AA 평가 데이터가 없습니다

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Psychology
80
Legal
70
Math
70
Reasoning
70
Language
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Code
70
Long Context
60
Physics
60
Creativity
60
Biology
40
Chemistry
40
Writing
40
Summarization
20

가격

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속도

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공급자 가격 순위

프로바이더 데이터가 없습니다

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