Phi-3.5-MoE-instruct
MicrosoftPhiOpen WeightMIT · Commercial OK
설명
Phi-3.5-MoE-instruct is a mixture-of-experts model with ~42B total parameters (6.6B active) and a 128K context window. It excels at reasoning, math, coding, and multilingual tasks, outperforming larger dense models in many benchmarks. It underwent a thorough safety post-training process (SFT + DPO) and is licensed under MIT. This model is ideal for scenarios where efficiency and high performance are both required, particularly in multi-lingual or reasoning-intensive tasks.
출시일
2024-08-23
파라미터
60.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—
능력 레이더
70
general
70
coding
70
reasoning
34
science추정
0
agents
0
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
| 도메인 | #순위 | 점수 | 소스 |
|---|---|---|---|
| Reasoning | 21 | 84.0 | LS |
벤치마크 점수 (LLM Stats)
Biology
GPQA
36.8%자체 보고
Code
RepoQA
85.0%자체 보고
HumanEval
70.7%자체 보고
Creativity
Social IQa
78.0%자체 보고
Arena Hard
37.9%자체 보고
Finance
MMLU
78.9%자체 보고
TruthfulQA
77.5%자체 보고
MMLU-Pro
45.3%자체 보고
General
ARC-C
91.0%자체 보고
OpenBookQA
89.6%자체 보고
PIQA
88.6%자체 보고
MBPP
0.81 / 100자체 보고
MMMLU
69.9%자체 보고
Language
BoolQ
84.6%자체 보고
MEGA XStoryCloze
82.8%자체 보고
Winogrande
81.3%자체 보고
BIG-Bench Hard
79.1%자체 보고
MEGA XCOPA
76.6%자체 보고
MEGA TyDi QA
67.1%자체 보고
MEGA MLQA
65.3%자체 보고
MEGA UDPOS
60.4%자체 보고
SQuALITY
24.1%자체 보고
Long Context
RULER
87.1%자체 보고
Qasper
40.0%자체 보고
GovReport
26.4%자체 보고
QMSum
19.9%자체 보고
SummScreenFD
16.9%자체 보고
Math
GSM8k
88.7%자체 보고
MATH
59.5%자체 보고
MGSM
58.7%자체 보고
Reasoning
HellaSwag
83.8%자체 보고
AA 평가 지수
AA 평가 데이터가 없습니다
LLM Stats 카테고리 점수
Psychology80
Code70
Finance70
General70
Healthcare70
Language70
Legal70
Math70
Reasoning70
Creativity60
Long Context60
Physics60
Writing40
Biology40
Chemistry40
Summarization20
가격
가격 데이터가 없습니다
속도
속도 데이터가 없습니다
사용 가능한 프로바이더
(LS 내부 단위)프로바이더 데이터가 없습니다