Phi-4

MicrosoftPhi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

phi-4 is a state-of-the-art open model built to excel at advanced reasoning, coding, and knowledge tasks. It leverages a blend of synthetic data, filtered web data, academic texts, and supervised fine-tuning for precision, alignment, and safety.

출시일

2024-12-12

파라미터

14.7B

컨텍스트 길이

16K

모달리티

text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	497	10.0	AA
종합 랭킹	491	21.0	AA
과학	371	35.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

65.8%자체 보고

Code

HumanEvalOpenAI (2021)

82.6%자체 보고

LiveCodeBench

53.8%자체 보고

Creativity

Arena Hard

73.3%자체 보고

Factuality

SimpleQA

3.0%자체 보고

Finance

MMLU

84.8%자체 보고

MMLU-Pro

74.3%자체 보고

General

IFEvalGoogle Research (2023)

83.4%자체 보고

PhiBench

70.6%자체 보고

LiveBench

47.6%자체 보고

Long Context

FlenQA

97.7%자체 보고

Math

MGSM

80.6%자체 보고

MATH

80.4%자체 보고

OmniMath

76.6%자체 보고

DROP

75.5%자체 보고

AIME 2024

75.3%자체 보고

AIME 2025

62.9%자체 보고

Reasoning

HumanEval+

92.9%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math Index(Artificial Analysis)

18.0

Intelligence Index(Artificial Analysis)

4.6

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

0.8

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

0.7

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

0.6

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

0.3

Ifbench(Google Research (2023))

0.2

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

0.2

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

0.2

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

0.1

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

0.0

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

0.0

Lcr(Artificial Analysis)

0.0

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Language

Legal

Finance

Healthcare

Code

Creativity

Writing

Math

Reasoning

General

Instruction Following

Physics

Structured Output

Biology

Chemistry

Factuality

가격

입력 가격$0.125 / 1M 토큰

출력 가격$0.5 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$0.219 / 1M 토큰

속도

토큰/초44.3

첫 토큰 지연0.50s

첫 응답 지연0.50s

공급자 가격 순위

5개 공급자

최저가: OpenRouter최고가: Azure

공급자입력출력

1OpenRouter최저가

$0.07

$0.14

2Kilo Gateway

$0.07

$0.14

3Microsoft주요

$0.125

$0.5

4Azure Cognitive Services

$0.125

$0.5

5Azure

$0.125

$0.5

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis