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Phi-4 Multimodal Instruct

MicrosoftPhiOpen WeightMIT · Commercial OK

설명

Phi-4-multimodal-instruct is a lightweight (5.57B parameters) open multimodal foundation model that leverages research and datasets from Phi-3.5 and 4.0. It processes text, image, and audio inputs to generate text outputs, supporting a 128K token context length. Enhanced via SFT, DPO, and RLHF for instruction following and safety.

출시일
2025-02-26
파라미터
5.6B
컨텍스트 길이
모달리티
image, text

능력 레이더

21
general
13
coding
32
reasoning
19
science추정
0
agents
85
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
Code Ranking397
14.0
AA
General Ranking404
24.0
AA
Math Reasoning228
39.0
AA
Multimodal Ranking25
82.0
LS
Science431
17.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

3d

BLINK61.3%자체 보고

General

MMMU55.1%자체 보고
MMMU-Pro38.5%자체 보고

Image To Text

DocVQA93.2%자체 보고
OCRBench84.4%자체 보고
TextVQA75.6%자체 보고

Math

MathVista62.4%자체 보고
InterGPS48.6%자체 보고

Multimodal

ScienceQA Visual97.5%자체 보고
MMBench86.7%자체 보고
POPE85.6%자체 보고
AI2D82.3%자체 보고
ChartQA81.4%자체 보고
InfoVQA72.7%자체 보고
Video-MME55.0%자체 보고

AA 평가 지수

Intelligence Index
10.0
Math 500
0.7
Mmlu Pro
0.5
Gpqa
0.3
Livecodebench
0.1
Scicode
0.1
Aime
0.1
Hle
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

Image To Text
80
Vision
70
Multimodal
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
60
3d
60
Healthcare
60
Math
60
General
50

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초16.7 tokens/s
첫 토큰 지연0.50s
첫 응답 지연0.50s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)

프로바이더 데이터가 없습니다

외부 링크