메인 콘텐츠로 건너뛰기

Phi-4 Multimodal Instruct

MicrosoftPhi오픈 웨이트MIT · 상업적 사용 가능

설명

Phi-4-multimodal-instruct is a lightweight (5.57B parameters) open multimodal foundation model that leverages research and datasets from Phi-3.5 and 4.0. It processes text, image, and audio inputs to generate text outputs, supporting a 128K token context length. Enhanced via SFT, DPO, and RLHF for instruction following and safety.

출시일
2025-02-26
파라미터
5.6B
컨텍스트 길이
—
모달리티
image, text

능력 레이더

18
general
13
coding
32
reasoning
23
science
26
agents
85
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹554
14.0
AA
종합 랭킹577
20.0
AA
멀티모달 랭킹140
23.0
LS
과학598
16.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Math

MathVista62.4%자체 보고
InterGPS48.6%자체 보고

Multimodal

MMMU55.1%자체 보고
Video-MME55.0%자체 보고

Reasoning

ChartQAMasry et al. (2022)81.4%자체 보고

Vision

ScienceQA Visual97.5%자체 보고
DocVQADocVQA (2020)93.2%자체 보고
MMBench86.7%자체 보고
POPE85.6%자체 보고
OCRBench84.4%자체 보고
AI2D82.3%자체 보고
TextVQA75.6%자체 보고
InfoVQA72.7%자체 보고
BLINK61.3%자체 보고
MMMU-Pro38.5%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
69.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
48.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
31.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
13.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
9.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
5.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Safety
90
Image To Text
80
Multimodal
70
Reasoning
70
General
70
Vision
70
Math
60
Spatial Reasoning
60
Healthcare
60
3d
60

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초17.2
첫 토큰 지연0.36s
첫 응답 지연0.36s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: Azure Cognitive Services최고가: Azure
공급자입력출력
1Azure Cognitive Services최저가
$0.08
$0.32
2Azure
$0.08
$0.32

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크