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Qwen2.5 Instruct 72B

AlibabaQwen오픈 웨이트Qwen · 상업적 사용 가능

설명

Qwen2.5-72B-Instruct is an instruction-tuned 72 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.

출시일
2024-09-19
파라미터
72.7B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
text

능력 레이더

27
general
27
coding
29
reasoning
32
science
28
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹417
20.0
AA
종합 랭킹361
35.0
AA
과학410
32.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)49.0%자체 보고

Code

HumanEvalOpenAI (2021)86.6%자체 보고
LiveCodeBench55.5%자체 보고

Communication

MT-Bench0.94 / 100자체 보고

Creativity

AlignBench81.6%자체 보고
Arena Hard81.2%자체 보고

Finance

MMLU-Pro71.1%자체 보고

General

MBPP0.88 / 100자체 보고
MMLU-Redux86.8%자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)84.1%자체 보고
MultiPL-E75.1%자체 보고
LiveBench52.3%자체 보고

Math

GSM8k95.8%자체 보고
MATH83.1%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Roleplay
90
Communication
90
Creativity
90
Instruction Following
80
Language
80
Math
80
Reasoning
80
Structured Output
80
General
80
Writing
80
Legal
70
Finance
70
Healthcare
70
Code
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

가격

입력 가격$0.475 / 1M 토큰
출력 가격$0.495 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.48 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: Alibaba최고가: Alibaba (China)
공급자입력출력
1Alibaba주요
$0.475
$0.495
2Alibaba (China)
$0.574
$1.721

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크