Qwen2.5 Coder Instruct 7B
AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능
설명
Qwen2.5-Coder is a specialized coding model trained on 5.5 trillion tokens of code data, supporting 92 programming languages with a 128K context window. It excels in code generation, completion, and repair while maintaining strong performance in math and general tasks. The model demonstrates exceptional capabilities in multi-programming language tasks and code reasoning.
출시일
2024-09-19
파라미터
7.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
text
능력 레이더
17
general
13
coding
29
reasoning
21
science
24
agents
0
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Code
HumanEvalOpenAI (2021)
88.4%자체 보고
Aider
55.6%자체 보고
LiveCodeBench
18.2%자체 보고
Finance
MMLU-Base
68.0%자체 보고
MMLU
67.6%자체 보고
TruthfulQA
50.6%자체 보고
MMLU-Pro
40.1%자체 보고
TheoremQA
34.0%자체 보고
General
MBPP
0.83 / 100자체 보고
MMLU-Redux
66.6%자체 보고
ARC-C
60.9%자체 보고
BigCodeBench
41.0%자체 보고
Language
Winogrande
72.9%자체 보고
Math
GSM8k
83.9%자체 보고
MATH
46.6%자체 보고
STEM
34.0%자체 보고
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
76.8%자체 보고
CRUXEval-Input-CoT
56.5%자체 보고
CRUXEval-Output-CoT
56.0%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)4.1
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Language60
Math60
Reasoning60
General60
Legal50
Finance50
Healthcare50
Code50
Physics30
가격
입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
1개 공급자
공급자입력출력
1Alibaba (China)
$0.144
$0.287
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.