Qwen2 Instruct 72B

AlibabaQwen오픈 웨이트tongyi-qianwen

설명

Qwen2-72B-Instruct is an instruction-tuned language model with 72 billion parameters, supporting a context length of up to 131,072 tokens. It's part of the new Qwen2 series, which has surpassed most open-source models and demonstrates competitiveness against proprietary models across various benchmarks.

출시일

2024-06-07

파라미터

72.0B

컨텍스트 길이

—

모달리티

—

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	535	17.0	AA
종합 랭킹	527	26.0	AA
과학	584	18.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

C-Eval

83.8%자체 보고

MMLU

82.3%자체 보고

MultiPL-E

69.2%자체 보고

TruthfulQA

54.8%자체 보고

Language

CMMLU

90.1%자체 보고

MMLU-Pro

64.4%자체 보고

Math

GSM8k

91.1%자체 보고

MATH

59.7%자체 보고

TheoremQA

44.4%자체 보고

Reasoning

HellaSwagAI2 (2019)

87.6%자체 보고

HumanEvalOpenAI (2021)

86.0%자체 보고

Winogrande

85.1%자체 보고

BBH

82.4%자체 보고

MBPP

0.80 / 100자체 보고

EvalPlus

0.79 / 100자체 보고

ARC-C

68.9%자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

42.4%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

70.1

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

62.2

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

37.1

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

15.9

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

14.7

Intelligence Index(Artificial Analysis)

6.3

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

3.7

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Language

Code

Legal

Math

Reasoning

General

Healthcare

Finance

Physics

Biology

Chemistry

가격

입력 가격무료

출력 가격무료

혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

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외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis