Qwen2 Instruct 72B

AlibabaQwen오픈 웨이트tongyi-qianwen

설명

Qwen2-72B-Instruct is an instruction-tuned language model with 72 billion parameters, supporting a context length of up to 131,072 tokens. It's part of the new Qwen2 series, which has surpassed most open-source models and demonstrates competitiveness against proprietary models across various benchmarks.

출시일

2024-06-07

파라미터

72.0B

컨텍스트 길이

—

모달리티

—

능력 레이더

general

coding

reasoning

science추정

agents

multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	392	17.0	AA
종합 랭킹	395	28.0	AA
수학 추론	217	42.0	AA
추론	14	88.0	LS
과학	410	25.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

Biology

GPQA

42.4%자체 보고

Code

HumanEval

86.0%자체 보고

EvalPlus

0.79 / 100자체 보고

Finance

MMLU

82.3%자체 보고

MMLU-Pro

64.4%자체 보고

TruthfulQA

54.8%자체 보고

TheoremQA

44.4%자체 보고

General

CMMLU

90.1%자체 보고

C-Eval

83.8%자체 보고

MBPP

0.80 / 100자체 보고

MultiPL-E

69.2%자체 보고

ARC-C

68.9%자체 보고

Language

Winogrande

85.1%자체 보고

BBH

82.4%자체 보고

Math

GSM8k

91.1%자체 보고

MATH

59.7%자체 보고

Reasoning

HellaSwag

87.6%자체 보고

AA 평가 지수

Intelligence Index

6.0

Math 500

0.7

Mmlu Pro

0.6

Gpqa

0.4

Scicode

0.2

Livecodebench

0.2

Aime

0.1

Hle

0.0

LLM Stats 카테고리 점수

Language

Code

Legal

Math

Reasoning

General

Healthcare

Finance

Physics

Biology

Chemistry

가격

입력 가격무료

출력 가격무료

혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력

1NanoGPT

$0.306

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis