Qwen2-VL-72B-Instruct
Alibaba Cloud / Qwen TeamQwen오픈 웨이트tongyi-qianwen
설명
An instruction-tuned, large multimodal model that excels at visual understanding and step-by-step reasoning. It supports image and video input, with dynamic resolution handling and improved positional embeddings (M-ROPE), enabling advanced capabilities such as complex problem solving, multilingual text recognition in images, and agent-like interactions in video contexts.
출시일
2024-08-29
파라미터
73.4B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—
능력 레이더
60
general
0
coding
70
reasoning
51
science추정
49
agents
90
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
General
MMVetGPT4Turbo
74.0%자체 보고
MMMUval
64.5%자체 보고
MMMU-Pro
46.2%자체 보고
Image To Text
OCRBench
87.7%자체 보고
TextVQA
85.5%자체 보고
Long Context
EgoSchema
77.9%자체 보고
Math
MathVista-Mini
70.5%자체 보고
Multimodal
DocVQAtest
96.5%자체 보고
ChartQA
88.3%자체 보고
MMBench
86.5%자체 보고
InfoVQAtest
84.5%자체 보고
MVBench
73.6%자체 보고
MTVQA
30.9%자체 보고
Reasoning
VCR_en_easy
91.9%자체 보고
Spatial Reasoning
RealWorldQA
77.8%자체 보고
AA 평가 지수
AA 평가 데이터가 없습니다
LLM Stats 카테고리 점수
Image To Text90
Multimodal80
Spatial Reasoning80
Long Context80
Vision80
Math70
Reasoning70
Video70
General60
Healthcare60
가격
가격 데이터가 없습니다
속도
속도 데이터가 없습니다
공급자 가격 순위
프로바이더 데이터가 없습니다