Qwen2.5 Instruct 32B
AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능
설명
Qwen2.5-32B-Instruct is an instruction-tuned 32 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.
출시일
2024-09-19
파라미터
32.5B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
text
능력 레이더
25
general
25
coding
39
reasoning
33
science
35
agents
0
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
83.3%자체 보고
MultiPL-E
75.4%자체 보고
TruthfulQA
57.8%자체 보고
Language
MMLU-Redux
83.9%자체 보고
MMLU-Pro
69.0%자체 보고
Math
GSM8k
95.9%자체 보고
MATH
83.1%자체 보고
MMLU-STEM
80.9%자체 보고
TheoremQA
44.1%자체 보고
Reasoning
HumanEvalOpenAI (2021)
88.4%자체 보고
HellaSwagAI2 (2019)
85.2%자체 보고
BBH
84.5%자체 보고
MBPP
0.84 / 100자체 보고
Winogrande
82.0%자체 보고
ARC-C
70.4%자체 보고
MBPP+
67.2%자체 보고
HumanEval+
52.4%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
49.5%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))80.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))69.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))46.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))24.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))11.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.0
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Code90
Language80
Math80
Legal70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Finance60
Physics50
Biology50
Chemistry50
가격
입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
2개 공급자
최저가: Alibaba (China)최고가: Alibaba
공급자입력출력
1Alibaba (China)최저가
$0.287
$0.861
2Alibaba
$0.7
$2.8
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.