Qwen2.5 Instruct 32B
AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능
설명
Qwen2.5-32B-Instruct is an instruction-tuned 32 billion parameter language model, part of the Qwen2.5 series. It is designed to follow instructions, generate long texts (over 8K tokens), understand structured data (e.g., tables), and generate structured outputs, especially JSON. The model supports multilingual capabilities across over 29 languages.
출시일
2024-09-19
파라미터
32.5B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
text
능력 레이더
25
general
24
coding
39
reasoning
30
science
35
agents
0
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
49.5%자체 보고
Chemistry
MMLU-STEM
80.9%자체 보고
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
88.4%자체 보고
Finance
MMLU
83.3%자체 보고
MMLU-Pro
69.0%자체 보고
TruthfulQA
57.8%자체 보고
TheoremQA
44.1%자체 보고
General
MBPP
0.84 / 100자체 보고
MMLU-Redux
83.9%자체 보고
MultiPL-E
75.4%자체 보고
ARC-C
70.4%자체 보고
MBPP+
67.2%자체 보고
Language
BBH
84.5%자체 보고
Winogrande
82.0%자체 보고
Math
GSM8k
95.9%자체 보고
MATH
83.1%자체 보고
Reasoning
HellaSwagAI2 (2019)
85.2%자체 보고
HumanEval+
52.4%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)7.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Code90
Math80
Language80
Legal70
Reasoning70
General70
Healthcare70
Finance60
Physics50
Biology50
Chemistry50
가격
입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
2개 공급자
최저가: Alibaba (China)최고가: Alibaba
공급자입력출력
1Alibaba (China)최저가
$0.287
$0.861
2Alibaba
$0.7
$2.8
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.