Qwen2.5-Omni-7B
Alibaba Cloud / Qwen TeamQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK
설명
Qwen2.5-Omni is the flagship end-to-end multimodal model in the Qwen series. It processes diverse inputs including text, images, audio, and video, delivering real-time streaming responses through text generation and natural speech synthesis using a novel Thinker-Talker architecture.
출시일
2025-03-27
파라미터
7.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—
능력 레이더
50
general
80
coding
60
reasoning
26
science추정
0
agents
90
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
| 도메인 | #순위 | 점수 | 소스 |
|---|---|---|---|
| Multimodal Ranking | 52 | 74.0 | LS |
벤치마크 점수 (LLM Stats)
Audio
VocalSound
93.9%자체 보고
GiantSteps Tempo
88.0%자체 보고
MMAU Music
69.2%자체 보고
MMAU Sound
67.9%자체 보고
MMAU
65.6%자체 보고
MMAU Speech
59.8%자체 보고
OmniBench Music
52.8%자체 보고
CoVoST2 en-zh
0.41 / 100자체 보고
MusicCaps
32.8%자체 보고
Common Voice 15
0.08 / 100자체 보고
Biology
GPQA
30.8%자체 보고
Code
HumanEval
78.7%자체 보고
Communication
VoiceBench Avg
74.1%자체 보고
MM-MT-Bench
0.06 / 100자체 보고
Creativity
Meld
57.0%자체 보고
Finance
MMLU-Pro
47.0%자체 보고
General
MBPP
0.73 / 100자체 보고
MMLU-Redux
71.0%자체 보고
MultiPL-E
65.8%자체 보고
MMStar
64.0%자체 보고
MME-RealWorld
61.6%자체 보고
MMMU
59.2%자체 보고
MMMU-Pro
36.6%자체 보고
LiveBench
29.6%자체 보고
NMOS
0.05 / 100자체 보고
Grounding
PointGrounding
66.5%자체 보고
Healthcare
CRPErelation
76.5%자체 보고
Image To Text
DocVQA
95.2%자체 보고
TextVQA
84.4%자체 보고
OCRBench_V2
57.8%자체 보고
Language
FLEURS
0.04 / 100자체 보고
Long Context
EgoSchema
68.6%자체 보고
Math
GSM8k
88.7%자체 보고
MATH
71.5%자체 보고
MathVista
67.9%자체 보고
MathVision
25.0%자체 보고
Multimodal
ChartQA
85.3%자체 보고
AI2D
83.2%자체 보고
MMBench-V1.1
81.8%자체 보고
VideoMME w sub.
72.4%자체 보고
MVBench
70.3%자체 보고
MuirBench
59.2%자체 보고
OmniBench
56.1%자체 보고
Spatial Reasoning
RealWorldQA
70.3%자체 보고
Vision
ODinW
42.4%자체 보고
AA 평가 지수
AA 평가 데이터가 없습니다
LLM Stats 카테고리 점수
Image To Text90
Code80
Spatial Reasoning70
Video70
Vision70
Long Context70
Math60
Multimodal60
Reasoning60
Finance50
General50
Healthcare50
Language50
Legal50
Biology30
Chemistry30
Physics30
Communication10
Speech To Text0
가격
가격 데이터가 없습니다
속도
속도 데이터가 없습니다
사용 가능한 프로바이더
(LS 내부 단위)프로바이더 데이터가 없습니다