Qwen3 235B A22B (Non-reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3 235B A22B is a large language model developed by Alibaba, featuring a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 235 billion total parameters and 22 billion activated parameters. It achieves competitive results in benchmark evaluations of coding, math, general capabilities, and more, compared to other top-tier models.

출시일

2025-04-28

파라미터

235.0B

컨텍스트 길이

131K

모달리티

text

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
코딩 랭킹	539	15.0	AA
종합 랭킹	415	33.0	AA
과학	439	33.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

Arena Hard

95.6%자체 보고

MMLU

87.8%자체 보고

Include

73.5%자체 보고

MultiLF

71.9%자체 보고

BFCL

70.8%자체 보고

MultiPL-E

65.9%자체 보고

Language

MMLU-Redux

87.4%자체 보고

MMMLU

86.7%자체 보고

MMLU-Pro

68.2%자체 보고

Math

GSM8k

94.4%자체 보고

AIME 2024

85.7%자체 보고

MGSM

83.5%자체 보고

AIME 2025

81.5%자체 보고

LiveBench

77.1%자체 보고

MATH

71.8%자체 보고

Reasoning

BBH

88.9%자체 보고

MBPP

0.81 / 100자체 보고

CRUX-O

0.79 / 100자체 보고

EvalPlus

0.78 / 100자체 보고

LiveCodeBench

70.7%자체 보고

Aider

61.8%자체 보고

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

47.5%자체 보고

SuperGPQA

44.1%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

90.2

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

76.2

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

61.3

Ifbench(Google Research (2023))

36.6

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

34.3

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

32.7

Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))

27.2

Math Index(Artificial Analysis)

23.7

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

23.7

Intelligence Index(Artificial Analysis)

8.3

Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))

6.1

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

4.2

Lcr(Artificial Analysis)

0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

100

Creativity

100

Writing

100

Language

Math

Reasoning

General

Legal

Finance

Healthcare

Code

Tool Calling

Physics

Biology

Chemistry

Economics

가격

입력 가격$0.7 / 1M 토큰

출력 가격$2.8 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$1.225 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0

첫 토큰 지연0.00s

첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

3개 공급자

최저가: Alibaba (China)최고가: Alibaba

공급자입력출력

1Alibaba (China)최저가

$0.287

$1.147

2302.AI

$0.29

$2.86

3Alibaba주요

$0.7

$2.8

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis