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Qwen3.5 27B (Reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3.5-27B is a multimodal dense foundation model with 27 billion parameters. It combines strong reasoning, coding, multilingual, long-context, and visual understanding performance in a production-friendly open-weight package with a native 262K context window.

출시일
2026-02-24
파라미터
27.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
audio, image, text, video

능력 레이더

31
general
40
coding
86
reasoning
57
science추정
60
agents
80
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량49
57.0
LS
코딩 랭킹82
71.0
AA
종합 랭킹59
74.0
AA
멀티모달 랭킹69
70.0
LS
추론58
67.0
LS
과학76
65.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

3d

SUNRGBD0.35 / 100자체 보고
Hypersim0.13 / 100자체 보고

Agents

t2-bench79.0%자체 보고
BFCL-V468.5%자체 보고
AndroidWorld_SR64.2%자체 보고
WideSearch61.1%자체 보고
BrowseComp61.0%자체 보고
FullStackBench en60.1%자체 보고
TIR-Bench59.8%자체 보고
FullStackBench zh57.4%자체 보고
OSWorld-Verified56.2%자체 보고
VITA-Bench41.9%자체 보고
Terminal-Bench 2.041.6%자체 보고
DeepPlanning22.6%자체 보고

Biology

GPQA85.5%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA65.6%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified72.4%자체 보고

Communication

Multi-Challenge60.8%자체 보고

Embodied

EmbSpatialBench0.84 / 100자체 보고

Finance

MMLU-Pro86.1%자체 보고
MMLU-ProX82.2%자체 보고

General

IFEval95.0%자체 보고
MMLU-Redux93.2%자체 보고
C-Eval90.5%자체 보고
MAXIFE88.0%자체 보고
Global PIQA87.5%자체 보고
MMMLU85.9%자체 보고
MMMU82.3%자체 보고
Include81.6%자체 보고
MMStar81.0%자체 보고
LiveCodeBench v680.7%자체 보고
IFBench76.5%자체 보고
MMMU-Pro75.0%자체 보고
LongBench v260.6%자체 보고
NOVA-6358.1%자체 보고
SimpleVQA0.56 / 100자체 보고

Grounding

RefCOCO-avg0.91 / 100자체 보고
ScreenSpot Pro70.3%자체 보고
RefSpatialBench0.68 / 100자체 보고

Healthcare

VideoMMMU82.3%자체 보고
SlakeVQA80.0%자체 보고
MedXpertQA62.4%자체 보고
PMC-VQA62.4%자체 보고

Image To Text

OCRBench89.4%자체 보고

Language

LingoQA82.0%자체 보고
WMT24++77.6%자체 보고

Long Context

MLVU85.9%자체 보고
LVBench73.6%자체 보고
AA-LCR66.1%자체 보고
MMLongBench-Doc0.60 / 100자체 보고

Math

HMMT 202592.0%자체 보고
HMMT2589.8%자체 보고
MathVista-Mini87.8%자체 보고
DynaMath87.7%자체 보고
MathVision86.0%자체 보고
CodeForces0.81 / 3000자체 보고
PolyMATH71.2%자체 보고
Humanity's Last Exam48.5%자체 보고

Multimodal

VLMsAreBlind96.9%자체 보고
V*93.7%자체 보고
AI2D92.9%자체 보고
MMBench-V1.192.6%자체 보고
OmniDocBench 1.588.9%자체 보고
VideoMME w sub.87.0%자체 보고
VideoMME w/o sub.82.8%자체 보고
CC-OCR81.0%자체 보고
CharXiv-R79.5%자체 보고
MVBench74.6%자체 보고
MMVU73.3%자체 보고
BabyVision44.6%자체 보고
ZEROBench-Sub0.36 / 100자체 보고
Nuscene15.2%자체 보고
ZEROBench0.10 / 100자체 보고

Reasoning

CountBench0.98 / 100자체 보고
Hallusion Bench70.0%자체 보고
BrowseComp-zh62.1%자체 보고
ERQA60.5%자체 보고
Seal-047.2%자체 보고
OJBench40.1%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA83.7%자체 보고

Vision

ODinW41.1%자체 보고

AA 평가 지수

Intelligence Index
33.8
Tau2
0.9
Gpqa
0.9
Ifbench
0.8
Lcr
0.7
Scicode
0.4
Terminalbench Hard
0.3
Hle
0.2

LLM Stats 카테고리 점수

Instruction Following
90
Biology
90
Math
80
Physics
80
Structured Output
80
Image To Text
80
Language
80
Legal
80
Embodied
80
Finance
80
General
80
Grounding
80
Chemistry
80
Text-to-image
80
Video
80
Multimodal
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
Long Context
70
Frontend Development
70
Healthcare
70
Economics
70
Vision
70
Search
60
Agents
60
Code
60
Communication
60
Tool Calling
60
Spatial
20
3d
20

가격

입력 가격$0.3 / 1M 토큰
출력 가격$2.4 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.825 / 1M 토큰

속도

토큰/초86.2
첫 토큰 지연1.44s
첫 응답 지연24.64s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

9개 공급자

최저가: Novita최고가: NanoGPT
공급자입력출력
1Novita최저가
$0
$0
2OrcaRouter
$0.086
$0.688
3OpenRouter
$0.195
$1.56
4Kilo Gateway
$0.195
$1.56
5SiliconFlow (China)
$0.26
$2.09
6Alibaba주요
$0.3
$2.4
7NovitaAI
$0.3
$2.4
8Mixlayer
$0.3
$2.4
9NanoGPT
$0.306
$0.306

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis