Qwen3.5 2B (Reasoning)
AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능
설명
Qwen3.5-2B is a 2 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and features both thinking and non-thinking modes.
출시일
2026-03-02
파라미터
2.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—
능력 레이더
6
general
3
coding
46
reasoning
22
science
50
agents
30
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
48.8%자체 보고
BFCL-V4
43.6%자체 보고
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
51.6%자체 보고
Chemistry
SuperGPQA
37.5%자체 보고
Communication
Multi-Challenge
33.7%자체 보고
Finance
MMLU-Pro
66.5%자체 보고
MMLU-ProX
52.3%자체 보고
General
MMLU-Redux
79.6%자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)
78.6%자체 보고
C-Eval
73.2%자체 보고
Global PIQA
69.3%자체 보고
MMMLU
63.1%자체 보고
MAXIFE
60.6%자체 보고
Include
55.4%자체 보고
NOVA-63
46.4%자체 보고
IFBench
41.3%자체 보고
LongBench v2
38.7%자체 보고
Language
WMT24++
45.8%자체 보고
Long Context
AA-LCR
25.6%자체 보고
Math
PolyMATH
26.1%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)7.4
Coding Index(Artificial Analysis)2.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Terminalbench V2 10.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Instruction Following60
Language60
Structured Output60
Legal50
Math50
Physics50
Reasoning50
Finance50
General50
Healthcare50
Agents50
Biology50
Tool Calling50
Chemistry40
Economics40
Long Context30
Multimodal30
Spatial Reasoning30
Communication30
Vision30
가격
입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
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