Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

설명

Qwen3.5-35B-A3B is a multimodal Mixture-of-Experts model with 35 billion total parameters and 3 billion activated parameters. It combines strong reasoning, coding, agentic, and visual understanding performance with production-friendly efficiency and a native 262K context window.

출시일

2026-02-24

파라미터

35.0B

컨텍스트 길이

262K

모달리티

image, text, video

능력 레이더

general

coding

reasoning

science추정

agents

multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
Agents & Tools	53	56.0	LS
Code Ranking	227	37.0	AA
General Ranking	157	57.0	AA
Multimodal Ranking	62	69.0	LS
Reasoning	52	68.0	LS
Science	144	54.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

3d

SUNRGBD

0.33 / 100자체 보고

Hypersim

0.13 / 100자체 보고

Agents

t2-bench

81.2%자체 보고

AndroidWorld_SR

71.1%자체 보고

BFCL-V4

67.3%자체 보고

BrowseComp

61.0%자체 보고

FullStackBench en

58.1%자체 보고

WideSearch

57.1%자체 보고

TIR-Bench

55.5%자체 보고

FullStackBench zh

55.0%자체 보고

OSWorld-Verified

54.5%자체 보고

Terminal-Bench 2.0

40.5%자체 보고

VITA-Bench

31.9%자체 보고

DeepPlanning

22.8%자체 보고

Biology

GPQA

84.2%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA

63.4%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified

69.2%자체 보고

Communication

Multi-Challenge

60.0%자체 보고

Embodied

EmbSpatialBench

0.83 / 100자체 보고

Finance

MMLU-Pro

85.3%자체 보고

MMLU-ProX

81.0%자체 보고

General

MMLU-Redux

93.3%자체 보고

IFEval

91.9%자체 보고

C-Eval

90.2%자체 보고

MAXIFE

86.6%자체 보고

Global PIQA

86.6%자체 보고

MMMLU

85.2%자체 보고

MMStar

81.9%자체 보고

MMMU

81.4%자체 보고

Include

79.7%자체 보고

MMMU-Pro

75.1%자체 보고

LiveCodeBench v6

74.6%자체 보고

IFBench

70.2%자체 보고

LongBench v2

59.0%자체 보고

SimpleVQA

0.58 / 100자체 보고

NOVA-63

57.1%자체 보고

Grounding

RefCOCO-avg

0.89 / 100자체 보고

ScreenSpot Pro

68.6%자체 보고

RefSpatialBench

0.64 / 100자체 보고

Healthcare

VideoMMMU

80.4%자체 보고

SlakeVQA

78.7%자체 보고

PMC-VQA

62.0%자체 보고

MedXpertQA

61.4%자체 보고

Image To Text

OCRBench

91.0%자체 보고

Language

LingoQA

79.2%자체 보고

WMT24++

76.3%자체 보고

Long Context

MLVU

85.6%자체 보고

LVBench

71.4%자체 보고

MMLongBench-Doc

0.59 / 100자체 보고

AA-LCR

58.5%자체 보고

Math

HMMT25

89.2%자체 보고

HMMT 2025

89.0%자체 보고

MathVista-Mini

86.2%자체 보고

DynaMath

85.0%자체 보고

MathVision

83.9%자체 보고

CodeForces

0.82 / 3000자체 보고

PolyMATH

64.4%자체 보고

Humanity's Last Exam

47.4%자체 보고

Multimodal

VLMsAreBlind

97.0%자체 보고

92.7%자체 보고

AI2D

92.6%자체 보고

MMBench-V1.1

91.5%자체 보고

OmniDocBench 1.5

89.3%자체 보고

VideoMME w sub.

86.6%자체 보고

VideoMME w/o sub.

82.5%자체 보고

CC-OCR

80.7%자체 보고

CharXiv-R

77.5%자체 보고

MVBench

74.8%자체 보고

MMVU

72.3%자체 보고

BabyVision

38.4%자체 보고

ZEROBench-Sub

0.34 / 100자체 보고

Nuscene

14.6%자체 보고

ZEROBench

0.08 / 100자체 보고

Reasoning

CountBench

0.98 / 100자체 보고

BrowseComp-zh

69.5%자체 보고

Hallusion Bench

67.9%자체 보고

ERQA

64.8%자체 보고

Seal-0

41.4%자체 보고

OJBench

36.0%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA

84.1%자체 보고

Vision

ODinW

42.6%자체 보고

AA 평가 지수

Intelligence Index

30.7

Coding Index

16.8

Tau2

0.9

Gpqa

0.8

Lcr

0.6

Ifbench

0.4

Scicode

0.3

Hle

0.1

Terminalbench Hard

0.1

LLM Stats 카테고리 점수

Structured Output

Text-to-image

Video

Biology

Embodied

Finance

General

Image To Text

Instruction Following

Language

Legal

Math

Physics

Spatial Reasoning

Vision

Chemistry

Frontend Development

Grounding

Healthcare

Long Context

Multimodal

Reasoning

Tool Calling

Code

Communication

Economics

Agents

Spatial

가격

입력 가격$0.25 / 1M tokens

출력 가격$2 / 1M tokens

혼합 가격 (3:1)$0.688 / 1M tokens

속도

토큰/초138.7 tokens/s

첫 토큰 지연1.15s

첫 응답 지연1.15s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)

프로바이더	입력 가격	출력 가격
Novita	250K	2.0M

외부 링크

LLM Stats