Qwen3.5 4B (Non-reasoning)
AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능
설명
Qwen3.5-4B is a 4 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance for its size across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.
출시일
2026-03-02
파라미터
4.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—
능력 레이더
14
general
20
coding
71
reasoning
40
science추정
70
agents
50
multimodal
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
Agents
t2-bench
79.9%자체 보고
BFCL-V4
50.3%자체 보고
VITA-Bench
22.0%자체 보고
DeepPlanning
17.6%자체 보고
Biology
GPQA
76.2%자체 보고
Chemistry
SuperGPQA
52.9%자체 보고
Communication
Multi-Challenge
49.0%자체 보고
Finance
MMLU-Pro
79.1%자체 보고
MMLU-ProX
71.5%자체 보고
General
IFEval
89.8%자체 보고
MMLU-Redux
88.8%자체 보고
C-Eval
85.1%자체 보고
Global PIQA
78.9%자체 보고
MAXIFE
78.0%자체 보고
MMMLU
76.1%자체 보고
Include
71.0%자체 보고
IFBench
59.2%자체 보고
LiveCodeBench v6
55.8%자체 보고
NOVA-63
54.3%자체 보고
LongBench v2
50.0%자체 보고
Language
WMT24++
66.6%자체 보고
Long Context
AA-LCR
57.0%자체 보고
Math
HMMT25
76.8%자체 보고
HMMT 2025
74.0%자체 보고
PolyMATH
51.1%자체 보고
AA 평가 지수
Coding Index20.3
Intelligence Index16.0
Tau20.9
Gpqa0.7
Ifbench0.3
Lcr0.3
Terminalbench V2 10.2
Scicode0.2
Terminalbench Hard0.1
Hle0.1
Tau Banking0.0
LLM Stats 카테고리 점수
Language80
Biology80
Instruction Following70
Legal70
Math70
Physics70
Structured Output70
Finance70
General70
Healthcare70
Tool Calling70
Reasoning60
Chemistry60
Long Context50
Multimodal50
Spatial Reasoning50
Communication50
Economics50
Vision50
Agents40
가격
입력 가격$0.03 / 1M 토큰
출력 가격$0.15 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.06 / 1M 토큰
속도
토큰/초40.6
첫 토큰 지연0.43s
첫 응답 지연0.43s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
1개 공급자
공급자입력출력
1Alibaba주요
$0.03
$0.15
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.