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Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

출시일
2026-03-02
파라미터
9.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

18
general
24
coding
79
reasoning
47
science추정
70
agents
60
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량82
52.0
LS
코딩 랭킹263
35.0
AA
종합 랭킹217
47.0
AA
과학214
47.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

Agents

t2-bench79.1%자체 보고
BFCL-V466.1%자체 보고
VITA-Bench29.8%자체 보고
DeepPlanning18.0%자체 보고

Biology

GPQA81.7%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA58.2%자체 보고

Communication

Multi-Challenge54.5%자체 보고

Finance

MMLU-Pro82.5%자체 보고
MMLU-ProX76.3%자체 보고

General

IFEval91.5%자체 보고
MMLU-Redux91.1%자체 보고
C-Eval88.2%자체 보고
MAXIFE83.4%자체 보고
Global PIQA83.2%자체 보고
MMMLU81.2%자체 보고
Include75.6%자체 보고
LiveCodeBench v665.6%자체 보고
IFBench64.5%자체 보고
NOVA-6355.9%자체 보고
LongBench v255.2%자체 보고

Language

WMT24++72.6%자체 보고

Long Context

AA-LCR63.0%자체 보고

Math

HMMT 202583.2%자체 보고
HMMT2582.9%자체 보고
PolyMATH57.3%자체 보고

AA 평가 지수

Coding Index
23.5
Intelligence Index
20.3
Tau2
0.9
Gpqa
0.8
Lcr
0.4
Ifbench
0.4
Scicode
0.3
Terminalbench V2 1
0.2
Terminalbench Hard
0.2
Hle
0.1
Tau Banking
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

Instruction Following
80
Language
80
Math
80
General
80
Biology
80
Legal
70
Physics
70
Reasoning
70
Structured Output
70
Finance
70
Healthcare
70
Chemistry
70
Tool Calling
70
Long Context
60
Multimodal
60
Spatial Reasoning
60
Economics
60
Vision
60
Agents
50
Communication
50

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

4개 공급자

최저가: NanoGPT최고가: Mixlayer
공급자입력출력
1NanoGPT최저가
$0.05
$0.15
2Kilo Gateway
$0.05
$0.15
3OpenRouter
$0.1
$0.15
4Mixlayer
$0.1
$0.4

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis