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Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

설명

Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

출시일
2026-03-02
파라미터
9.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

23
general
22
coding
79
reasoning
47
science추정
70
agents
60
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
Agents & Tools71
52.0
LS
Code Ranking221
38.0
AA
General Ranking192
51.0
AA
Science186
49.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

Agents

t2-bench79.1%자체 보고
BFCL-V466.1%자체 보고
VITA-Bench29.8%자체 보고
DeepPlanning18.0%자체 보고

Biology

GPQA81.7%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA58.2%자체 보고

Communication

Multi-Challenge54.5%자체 보고

Finance

MMLU-Pro82.5%자체 보고
MMLU-ProX76.3%자체 보고

General

IFEval91.5%자체 보고
MMLU-Redux91.1%자체 보고
C-Eval88.2%자체 보고
MAXIFE83.4%자체 보고
Global PIQA83.2%자체 보고
MMMLU81.2%자체 보고
Include75.6%자체 보고
LiveCodeBench v665.6%자체 보고
IFBench64.5%자체 보고
NOVA-6355.9%자체 보고
LongBench v255.2%자체 보고

Language

WMT24++72.6%자체 보고

Long Context

AA-LCR63.0%자체 보고

Math

HMMT 202583.2%자체 보고
HMMT2582.9%자체 보고
PolyMATH57.3%자체 보고

AA 평가 지수

Intelligence Index
27.3
Coding Index
21.4
Tau2
0.9
Gpqa
0.8
Lcr
0.4
Ifbench
0.4
Scicode
0.3
Terminalbench Hard
0.2
Hle
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

Biology
80
General
80
Instruction Following
80
Language
80
Math
80
Structured Output
70
Tool Calling
70
Chemistry
70
Finance
70
Healthcare
70
Legal
70
Physics
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
60
Vision
60
Economics
60
Long Context
60
Multimodal
60
Agents
50
Communication
50

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초0.0 tokens/s
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)

프로바이더 데이터가 없습니다

외부 링크

LLM Stats