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AITier

Qwen3.5 9B (Non-reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3.5-9B is a 9 billion parameter vision-language model using Gated DeltaNet hybrid architecture with a 3:1 ratio of linear attention to full softmax attention. It supports 262K native context length and delivers strong performance across knowledge, reasoning, coding, and multilingual tasks.

출시일
2026-03-02
파라미터
9.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

18
general
24
coding
79
reasoning
47
science
70
agents
60
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량123
34.0
LS
코딩 랭킹298
36.0
AA
종합 랭킹256
47.0
AA
과학253
48.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench79.1%자체 보고
BFCL-V466.1%자체 보고
VITA-Bench29.8%자체 보고
DeepPlanning18.0%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.7%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA58.2%자체 보고

Communication

Multi-Challenge54.5%자체 보고

Finance

MMLU-Pro82.5%자체 보고
MMLU-ProX76.3%자체 보고

General

IFEvalGoogle Research (2023)91.5%자체 보고
MMLU-Redux91.1%자체 보고
C-Eval88.2%자체 보고
MAXIFE83.4%자체 보고
Global PIQA83.2%자체 보고
MMMLU81.2%자체 보고
Include75.6%자체 보고
LiveCodeBench v665.6%자체 보고
IFBench64.5%자체 보고
NOVA-6355.9%자체 보고
LongBench v255.2%자체 보고

Language

WMT24++72.6%자체 보고

Long Context

AA-LCR63.0%자체 보고

Math

HMMT 202583.2%자체 보고
HMMT2582.9%자체 보고
PolyMATH57.3%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
23.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
20.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench V2 1
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Math
80
Instruction Following
80
Language
80
Biology
80
Legal
70
Physics
70
Reasoning
70
Structured Output
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Chemistry
70
Tool Calling
70
Long Context
60
Multimodal
60
Spatial Reasoning
60
Economics
60
Vision
60
Agents
50
Communication
50

가격

입력 가격$0.17 / 1M 토큰
출력 가격$0.25 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.19 / 1M 토큰

속도

토큰/초84.4
첫 토큰 지연0.45s
첫 응답 지연0.45s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

7개 공급자

최저가: NanoGPT최고가: Alibaba
공급자입력출력
1NanoGPT최저가
$0.05
$0.15
2Merge Gateway
$0.09
$0.13
3OpenRouter
$0.1
$0.15
4Kilo Gateway
$0.1
$0.15
5Mixlayer
$0.1
$0.4
6TensorX
$0.15
$0.2
7Alibaba주요
$0.17
$0.25

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM StatsArtificial Analysis