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Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

설명

Qwen3.6-35B-A3B is the first open-weight variant of the Qwen3.6 series, a multimodal Mixture-of-Experts model with 35B total parameters and 3B activated. It pairs a vision encoder with a hybrid 40-layer language model that interleaves Gated DeltaNet linear-attention blocks and Gated Attention blocks (10 × (3 × DeltaNet + 1 × Attention)) over 256 experts (8 routed + 1 shared, expert dim 512). The release prioritizes stability and real-world utility, with substantial gains in agentic coding (frontend workflows, repo-level reasoning) and a new option to preserve reasoning context across turns. Native context length is 262K tokens, extensible to ~1M via YaRN, and the model thinks by default.

출시일
2026-04-16
파라미터
35.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

39
general
35
coding
84
reasoning
54
science추정
50
agents
80
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
Agents & Tools77
47.0
LS
Code Ranking81
65.0
AA
General Ranking52
78.0
AA
Multimodal Ranking34
79.0
LS
Reasoning44
70.0
LS
Science84
64.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

Agents

TAU3-Bench67.2%자체 보고
MCP Atlas62.8%자체 보고
WideSearch60.1%자체 보고
ZClawBench52.6%자체 보고
Terminal-Bench 2.051.5%자체 보고
Claw-Eval50.0%자체 보고
SWE-Bench Pro49.5%자체 보고
MCP-Mark37.0%자체 보고
VITA-Bench35.6%자체 보고
NL2Repo29.4%자체 보고
SkillsBench28.7%자체 보고
Toolathlon26.9%자체 보고
DeepPlanning25.9%자체 보고

Biology

GPQA86.0%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA64.7%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified73.4%자체 보고
SWE-bench Multilingual67.2%자체 보고

Embodied

EmbSpatialBench0.84 / 100자체 보고

Finance

MMLU-Pro85.2%자체 보고

General

MMLU-Redux93.3%자체 보고
C-Eval90.0%자체 보고
MMMU81.7%자체 보고
LiveCodeBench v680.4%자체 보고
MMMU-Pro75.3%자체 보고
SimpleVQA0.59 / 100자체 보고

Grounding

RefCOCO-avg0.92 / 100자체 보고
RefSpatialBench0.64 / 100자체 보고

Healthcare

VideoMMMU83.7%자체 보고

Long Context

MLVU86.2%자체 보고
LVBench71.4%자체 보고

Math

AIME 202692.7%자체 보고
HMMT 202590.7%자체 보고
HMMT2589.1%자체 보고
MathVista-Mini86.4%자체 보고
HMMT Feb 2683.6%자체 보고
IMO-AnswerBench78.9%자체 보고
Humanity's Last Exam21.4%자체 보고

Multimodal

MMBench-V1.192.8%자체 보고
AI2D92.7%자체 보고
OmniDocBench 1.589.9%자체 보고
VideoMME w sub.86.6%자체 보고
VideoMME w/o sub.82.5%자체 보고
CC-OCR81.9%자체 보고
CharXiv-R78.0%자체 보고
MVBench74.6%자체 보고
ZEROBench-Sub0.34 / 100자체 보고

Reasoning

Hallusion Bench69.8%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA85.3%자체 보고

Vision

ODinW50.8%자체 보고

AA 평가 지수

Intelligence Index
43.5
Coding Index
35.1
Tau2
1.0
Gpqa
0.8
Ifbench
0.6
Lcr
0.6
Scicode
0.4
Terminalbench Hard
0.3
Hle
0.2

LLM Stats 카테고리 점수

Structured Output
90
Biology
90
Language
90
Spatial Reasoning
80
Text-to-image
80
Video
80
Chemistry
80
Embodied
80
General
80
Grounding
80
Healthcare
80
Long Context
80
Math
80
Multimodal
80
Physics
80
Vision
70
Finance
70
Frontend Development
70
Legal
70
Reasoning
70
Code
60
Economics
60
Image To Text
60
Search
60
Tool Calling
50
Agents
40
Coding
40

가격

입력 가격$0.248 / 1M tokens
출력 가격$1.485 / 1M tokens
혼합 가격 (3:1)$0.557 / 1M tokens

속도

토큰/초200.3 tokens/s
첫 토큰 지연1.39s
첫 응답 지연11.37s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)

프로바이더 데이터가 없습니다

외부 링크