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Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3.6-35B-A3B is the first open-weight variant of the Qwen3.6 series, a multimodal Mixture-of-Experts model with 35B total parameters and 3B activated. It pairs a vision encoder with a hybrid 40-layer language model that interleaves Gated DeltaNet linear-attention blocks and Gated Attention blocks (10 × (3 × DeltaNet + 1 × Attention)) over 256 experts (8 routed + 1 shared, expert dim 512). The release prioritizes stability and real-world utility, with substantial gains in agentic coding (frontend workflows, repo-level reasoning) and a new option to preserve reasoning context across turns. Native context length is 262K tokens, extensible to ~1M via YaRN, and the model thinks by default.

출시일
2026-04-16
파라미터
35.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
audio, image, text, video

능력 레이더

19
general
41
coding
84
reasoning
55
science
50
agents
80
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량86
39.0
LS
코딩 랭킹243
59.0
AA
종합 랭킹185
56.0
AA
멀티모달 랭킹44
59.0
LS
과학219
57.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

TAU3-Bench67.2%자체 보고
MCP-Mark37.0%자체 보고
VITA-Bench35.6%자체 보고
Toolathlon26.9%자체 보고
DeepPlanning25.9%자체 보고

Code

ZClawBench52.6%자체 보고
Claw-Eval50.0%자체 보고
NL2Repo29.4%자체 보고
SkillsBench28.7%자체 보고

General

C-Eval90.0%자체 보고

Language

MMLU-Redux93.3%자체 보고
MMLU-Pro85.2%자체 보고

Math

AIME 202692.7%자체 보고
HMMT 202590.7%자체 보고
HMMT2589.1%자체 보고
MathVista-Mini86.4%자체 보고
HMMT Feb 2683.6%자체 보고
IMO-AnswerBench78.9%자체 보고

Multimodal

VideoMMMU83.7%자체 보고
VideoMME w/o sub.82.5%자체 보고
MMMU81.7%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)86.0%자체 보고
LiveCodeBench v680.4%자체 보고
CharXiv-R78.0%자체 보고
SWE-Bench Verified73.4%자체 보고
SWE-bench Multilingual67.2%자체 보고
SuperGPQA64.7%자체 보고
MCP Atlas62.8%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)51.5%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)49.5%자체 보고
Humanity's Last Exam21.4%자체 보고

Search

WideSearch60.1%자체 보고

Video

MLVU86.2%자체 보고

Vision

MMBench-V1.192.8%자체 보고
AI2D92.7%자체 보고
RefCOCO-avg0.92 / 100자체 보고
OmniDocBench 1.589.9%자체 보고
VideoMME w sub.86.6%자체 보고
RealWorldQA85.3%자체 보고
EmbSpatialBench0.84 / 100자체 보고
CC-OCR81.9%자체 보고
MMMU-Pro75.3%자체 보고
MVBench74.6%자체 보고
LVBench71.4%자체 보고
Hallusion Bench69.8%자체 보고
RefSpatialBench0.64 / 100자체 보고
SimpleVQA0.59 / 100자체 보고
ODinW50.8%자체 보고
ZEROBench-Sub0.34 / 100자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
95.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
84.1
Lcr(Artificial Analysis)
71.7
Ifbench(Google Research (2023))
64.4
Terminalbench V2 1
44.9
Coding Index(Artificial Analysis)
41.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
36.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
34.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
22.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
18.2
Tau Banking
9.3
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Structured Output
90
Biology
90
Long Context
80
Math
80
Multimodal
80
Physics
80
Spatial Reasoning
80
Embodied
80
Grounding
80
Healthcare
80
Chemistry
80
Text-to-image
80
Video
80
Legal
70
Reasoning
70
Finance
70
Frontend Development
70
General
70
Vision
70
Image To Text
60
Search
60
Economics
60
Code
50
Tool Calling
50
Agents
40

가격

입력 가격$0.375 / 1M 토큰
출력 가격$2.25 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.844 / 1M 토큰

속도

토큰/초134.1
첫 토큰 지연1.18s
첫 응답 지연41.42s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

4개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: Alibaba
공급자입력출력
1DeepInfra최저가
$0
$0
2EmpirioLabs AI
$0.07
$0.42
3Venice AI
$0.1
$1
4Alibaba주요
$0.375
$2.25

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크