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Qwen3.6 35B A3B (Reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3.6-35B-A3B is the first open-weight variant of the Qwen3.6 series, a multimodal Mixture-of-Experts model with 35B total parameters and 3B activated. It pairs a vision encoder with a hybrid 40-layer language model that interleaves Gated DeltaNet linear-attention blocks and Gated Attention blocks (10 × (3 × DeltaNet + 1 × Attention)) over 256 experts (8 routed + 1 shared, expert dim 512). The release prioritizes stability and real-world utility, with substantial gains in agentic coding (frontend workflows, repo-level reasoning) and a new option to preserve reasoning context across turns. Native context length is 262K tokens, extensible to ~1M via YaRN, and the model thinks by default.

출시일
2026-04-16
파라미터
35.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
audio, image, text, video

능력 레이더

29
general
41
coding
84
reasoning
54
science추정
50
agents
80
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량97
45.0
LS
코딩 랭킹120
62.0
AA
종합 랭킹87
68.0
AA
멀티모달 랭킹35
79.0
LS
추론47
70.0
LS
과학104
61.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

Agents

GDPval-AA1056.00 / 3000자체 보고
TAU3-Bench67.2%자체 보고
MCP Atlas62.8%자체 보고
WideSearch60.1%자체 보고
ZClawBench52.6%자체 보고
Terminal-Bench 2.051.5%자체 보고
Claw-Eval50.0%자체 보고
SWE-Bench Pro49.5%자체 보고
MCP-Mark37.0%자체 보고
VITA-Bench35.6%자체 보고
NL2Repo29.4%자체 보고
SkillsBench28.7%자체 보고
Toolathlon26.9%자체 보고
DeepPlanning25.9%자체 보고

Biology

GPQA86.0%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA64.7%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified73.4%자체 보고
SWE-bench Multilingual67.2%자체 보고

Embodied

EmbSpatialBench0.84 / 100자체 보고

Finance

MMLU-Pro85.2%자체 보고

General

MMLU-Redux93.3%자체 보고
C-Eval90.0%자체 보고
MMMU81.7%자체 보고
LiveCodeBench v680.4%자체 보고
MMMU-Pro75.3%자체 보고
SimpleVQA0.59 / 100자체 보고

Grounding

RefCOCO-avg0.92 / 100자체 보고
RefSpatialBench0.64 / 100자체 보고

Healthcare

VideoMMMU83.7%자체 보고

Long Context

MLVU86.2%자체 보고
LVBench71.4%자체 보고

Math

AIME 202692.7%자체 보고
HMMT 202590.7%자체 보고
HMMT2589.1%자체 보고
MathVista-Mini86.4%자체 보고
HMMT Feb 2683.6%자체 보고
IMO-AnswerBench78.9%자체 보고
Humanity's Last Exam21.4%자체 보고

Multimodal

MMBench-V1.192.8%자체 보고
AI2D92.7%자체 보고
OmniDocBench 1.589.9%자체 보고
VideoMME w sub.86.6%자체 보고
VideoMME w/o sub.82.5%자체 보고
CC-OCR81.9%자체 보고
CharXiv-R78.0%자체 보고
MVBench74.6%자체 보고
ZEROBench-Sub0.34 / 100자체 보고

Reasoning

Hallusion Bench69.8%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA85.3%자체 보고

Vision

ODinW50.8%자체 보고

AA 평가 지수

Coding Index
41.9
Intelligence Index
31.6
Tau2
1.0
Gpqa
0.8
Ifbench
0.6
Lcr
0.6
Terminalbench V2 1
0.4
Scicode
0.4
Terminalbench Hard
0.3
Hle
0.2
Tau Banking
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

Legal
100
Finance
100
General
100
Agents
76
Reasoning
35
Language
90
Structured Output
90
Biology
90
Long Context
80
Math
80
Multimodal
80
Physics
80
Spatial Reasoning
80
Embodied
80
Grounding
80
Healthcare
80
Chemistry
80
Text-to-image
80
Video
80
Frontend Development
70
Vision
70
Image To Text
60
Search
60
Code
60
Economics
60
Tool Calling
50
Coding
40

가격

입력 가격$0.248 / 1M 토큰
출력 가격$1.485 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.557 / 1M 토큰

속도

토큰/초182.4
첫 토큰 지연1.34s
첫 응답 지연30.93s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

12개 공급자

최저가: NanoGPT최고가: LLMTR
공급자입력출력
1NanoGPT최저가
$0.112
$0.8
2OpenRouter
$0.14
$1
3Hugging Face
$0.15
$0.95
4Deep Infra
$0.15
$0.95
5Wafer
$0.15
$1
6Kilo Gateway
$0.1612
$0.96525
7NEAR AI Cloud
$0.17
$1.1
8SiliconFlow (China)
$0.23
$1.86
9Alibaba주요
$0.248
$1.485
10OrcaRouter
$0.248
$1.485
11Neuralwatt
$0.29
$1.15
12LLMTR
$5
$10

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크