Qwen3.6 Plus
AlibabaQwenProprietary
설명
Qwen3.6 Plus is Alibaba's next-generation flagship model featuring a 1 million token native context window, up to 65,536 output tokens, and always-on chain-of-thought reasoning. It uses a next-generation hybrid architecture optimized for efficiency and scalability. It leads on Terminal-Bench 2.0 agentic coding (61.6), surpassing Claude 4.5 Opus, and achieves strong results on document understanding (OmniDocBench 91.2) and multimodal reasoning (MMMU 86.0). Compared to Qwen 3.5, it is significantly more decisive in reasoning, using fewer tokens on straightforward tasks with better agent stability.
출시일
2026-04-02
파라미터
—
컨텍스트 길이
1.0M
모달리티
image, text, video
능력 레이더
38
general
52
coding
88
reasoning
59
science
60
agents
90
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
WideSearch
74.3%자체 보고
MCP Atlas
74.1%자체 보고
TAU3-Bench
70.7%자체 보고
OSWorld-Verified
62.5%자체 보고
TIR-Bench
61.6%자체 보고
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
61.6%자체 보고
Claw-Eval
58.7%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
56.6%자체 보고
MCP-Mark
48.2%자체 보고
SkillsBench
45.7%자체 보고
VITA-Bench
44.3%자체 보고
DeepPlanning
41.5%자체 보고
Finance Agent v2
40.8%
Toolathlon
39.8%자체 보고
NL2Repo
37.9%자체 보고
FrontierSWE
22.0%
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
90.4%자체 보고
Chemistry
SuperGPQA
71.6%자체 보고
Code
SWE-Bench Verified
78.8%자체 보고
SWE-bench Multilingual
73.8%자체 보고
Finance
MMLU-Pro
88.5%자체 보고
MMLU-ProX
84.7%자체 보고
General
MMLU-Redux
94.5%자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)
94.3%자체 보고
C-Eval
93.3%자체 보고
Global PIQA
89.8%자체 보고
MMMLU
89.5%자체 보고
MAXIFE
88.2%자체 보고
LiveCodeBench v6
87.1%자체 보고
MMMU
86.0%자체 보고
Include
85.1%자체 보고
MMStar
83.3%자체 보고
MMMU-Pro
78.8%자체 보고
IFBench
74.2%자체 보고
LiveBench
70.9%
SimpleVQA
0.67 / 100자체 보고
LongBench v2
62.0%자체 보고
NOVA-63
57.9%자체 보고
Grounding
RefCOCO-avg
0.94 / 100자체 보고
ScreenSpot Pro
68.2%자체 보고
Healthcare
VideoMMMU
84.0%자체 보고
Language
WMT24++
84.3%자체 보고
Long Context
MLVU
86.7%자체 보고
AA-LCR
68.3%자체 보고
MMLongBench-Doc
0.62 / 100자체 보고
Math
HMMT 2025
96.7%자체 보고
AIME 2026
95.3%자체 보고
HMMT25
94.6%자체 보고
We-Math
89.0%자체 보고
DynaMath
88.0%자체 보고
MathVision
88.0%자체 보고
HMMT Feb 26
87.8%자체 보고
IMO-AnswerBench
83.8%자체 보고
PolyMATH
77.4%자체 보고
Humanity's Last Exam
28.8%자체 보고
Multimodal
V*
96.9%자체 보고
AI2D
94.4%자체 보고
OmniDocBench 1.5
91.2%자체 보고
Video-MME
84.2%자체 보고
CC-OCR
83.4%자체 보고
CharXiv-R
81.5%자체 보고
Reasoning
CountBench
0.98 / 100자체 보고
ERQA
65.7%자체 보고
Spatial Reasoning
RealWorldQA
85.4%자체 보고
Vision
ODinW
51.8%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Coding Index(Artificial Analysis)54.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)40.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))1.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.9
Ifbench(Google Research (2023))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Terminalbench V2 10.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.3
Tau Banking0.2
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Biology90
Video90
Instruction Following80
Legal80
Math80
Multimodal80
Physics80
Reasoning80
Spatial Reasoning80
Structured Output80
Frontend Development80
Grounding80
Healthcare80
Chemistry80
Text-to-image80
Vision80
Image To Text70
Long Context70
Search70
Finance70
General70
Economics70
Code60
Tool Calling60
Agents50
가격
입력 가격$0.5 / 1M 토큰
출력 가격$3 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$1.125 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.05 / 1M 토큰
캐시 쓰기 가격$0.625 / 1M 토큰
속도
토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
17개 공급자
최저가: Together최고가: Charm Hyper
공급자입력출력
1Together최저가
$0
$0
2Novita
$0
$0
3Merge Gateway
$0.276
$1.651
4AIHubMix
$0.28
$1.69
5CrossModel
$0.32
$1.88
6OpenRouter
$0.325
$1.95
7Kilo Gateway
$0.325
$1.95
8Pioneer
$0.325
$1.95
9Alibaba주요
$0.5
$3
10OpenCode Go
$0.5
$3
11Alibaba (China)
$0.5
$3
12ZenMux
$0.5
$3
13OpenCode Zen
$0.5
$3
14LLM Gateway
$0.5
$3
15OrcaRouter
$0.5
$3
16EmpirioLabs AI
$0.5
$3
17Charm Hyper
$2
$6
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.