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AITier

Qwen3.6 Plus

AlibabaQwenProprietary

설명

Qwen3.6 Plus is Alibaba's next-generation flagship model featuring a 1 million token native context window, up to 65,536 output tokens, and always-on chain-of-thought reasoning. It uses a next-generation hybrid architecture optimized for efficiency and scalability. It leads on Terminal-Bench 2.0 agentic coding (61.6), surpassing Claude 4.5 Opus, and achieves strong results on document understanding (OmniDocBench 91.2) and multimodal reasoning (MMMU 86.0). Compared to Qwen 3.5, it is significantly more decisive in reasoning, using fewer tokens on straightforward tasks with better agent stability.

출시일
2026-04-02
파라미터
—
컨텍스트 길이
1.0M
모달리티
image, text, video

능력 레이더

45
general
43
coding
88
reasoning
59
science추정
60
agents
90
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
Agents & Tools44
58.0
LS
Code Ranking31
78.0
AA
General Ranking15
88.0
AA
Multimodal Ranking14
87.0
LS
Reasoning28
82.0
LS
Science47
73.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

Agents

WideSearch74.3%자체 보고
MCP Atlas74.1%자체 보고
TAU3-Bench70.7%자체 보고
OSWorld-Verified62.5%자체 보고
TIR-Bench61.6%자체 보고
Terminal-Bench 2.061.6%자체 보고
Claw-Eval58.7%자체 보고
SWE-Bench Pro56.6%자체 보고
MCP-Mark48.2%자체 보고
SkillsBench45.7%자체 보고
VITA-Bench44.3%자체 보고
DeepPlanning41.5%자체 보고
Toolathlon39.8%자체 보고
NL2Repo37.9%자체 보고

Biology

GPQA90.4%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA71.6%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified78.8%자체 보고
SWE-bench Multilingual73.8%자체 보고

Finance

MMLU-Pro88.5%자체 보고
MMLU-ProX84.7%자체 보고

General

MMLU-Redux94.5%자체 보고
IFEval94.3%자체 보고
C-Eval93.3%자체 보고
Global PIQA89.8%자체 보고
MMMLU89.5%자체 보고
MAXIFE88.2%자체 보고
LiveCodeBench v687.1%자체 보고
MMMU86.0%자체 보고
Include85.1%자체 보고
MMStar83.3%자체 보고
MMMU-Pro78.8%자체 보고
IFBench74.2%자체 보고
SimpleVQA0.67 / 100자체 보고
LongBench v262.0%자체 보고
NOVA-6357.9%자체 보고

Grounding

RefCOCO-avg0.94 / 100자체 보고
ScreenSpot Pro68.2%자체 보고

Healthcare

VideoMMMU84.0%자체 보고

Language

WMT24++84.3%자체 보고

Long Context

MLVU86.7%자체 보고
AA-LCR68.3%자체 보고
MMLongBench-Doc0.62 / 100자체 보고

Math

HMMT 202596.7%자체 보고
AIME 202695.3%자체 보고
HMMT2594.6%자체 보고
We-Math89.0%자체 보고
DynaMath88.0%자체 보고
MathVision88.0%자체 보고
HMMT Feb 2687.8%자체 보고
IMO-AnswerBench83.8%자체 보고
PolyMATH77.4%자체 보고
Humanity's Last Exam28.8%자체 보고

Multimodal

V*96.9%자체 보고
AI2D94.4%자체 보고
OmniDocBench 1.591.2%자체 보고
Video-MME84.2%자체 보고
CC-OCR83.4%자체 보고
CharXiv-R81.5%자체 보고

Reasoning

CountBench0.98 / 100자체 보고
ERQA65.7%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA85.4%자체 보고

Vision

ODinW51.8%자체 보고

AA 평가 지수

Intelligence Index
50.0
Coding Index
42.9
Tau2
1.0
Gpqa
0.9
Ifbench
0.8
Lcr
0.7
Terminalbench Hard
0.4
Scicode
0.4
Hle
0.3

LLM Stats 카테고리 점수

Video
90
Biology
90
Language
90
Spatial Reasoning
80
Structured Output
80
Text-to-image
80
Vision
80
Chemistry
80
Finance
80
Frontend Development
80
General
80
Grounding
80
Healthcare
80
Instruction Following
80
Legal
80
Math
80
Multimodal
80
Physics
80
Reasoning
80
Code
70
Economics
70
Image To Text
70
Long Context
70
Search
70
Tool Calling
60
Agents
60
Coding
50

가격

입력 가격$0.5 / 1M tokens
출력 가격$3 / 1M tokens
혼합 가격 (3:1)$1.125 / 1M tokens

속도

토큰/초52.7 tokens/s
첫 토큰 지연1.69s
첫 응답 지연107.01s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)
프로바이더입력 가격출력 가격
Together500K3.0M

외부 링크

LLM Stats