Qwen3.8-Flash-Next
AlibabaQwen오픈 웨이트Qwen Community License 1.0 · 상업적 사용 가능
설명
Qwen3.8-Flash-Next is an open-weight experimental preview of the architecture planned for Qwen4, with Hybrid Attention (QSA), Gated Residual, and N-gram Embedding. The card reports 125B parameters with 6B activated, plus 51B n-gram embedding and 4B MTP; Hugging Face BF16 safetensors total 179,999,981,424 parameters (~180B stored). It is a causal LM with a vision encoder for text, image, and video, a native 262,144-token context extensible to 1,000,000 tokens, and thinking on by default (enable_thinking, preserve_thinking, reasoning_effort). This catalog entry is the open-weight checkpoint, not the separate production Qwen3.8-Flash API on Qwen Cloud.
출시일
2026-08-26
파라미터
125.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—
능력 레이더
39
general
70
coding
92
reasoning
67
science
60
agents
70
multimodal
랭킹
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
AndroidWorld
84.5%자체 보고
CoWorkBench
73.9%자체 보고
Toolathlon
73.5%자체 보고
ClawEval-MM
60.4%자체 보고
Job Bench
55.7%자체 보고
Agents' Last Exam
51.2%자체 보고
RecreationBench
49.9%자체 보고
Code
Vision2Web
64.0%자체 보고
DeepSWE 1.1
58.7%자체 보고
NL2Repo
48.1%자체 보고
Instruction Following
IFBench
81.3%자체 보고
Math
MathVision
95.7%자체 보고
Multimodal
OSWorld 2.0
19.4%자체 보고
Reasoning
LiveCodeBench v6
91.9%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
91.7%자체 보고
CharXiv-R
90.6%자체 보고
SWE-bench Multilingual
81.0%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
62.5%자체 보고
Humanity's Last Exam
35.9%자체 보고
Vision
RealWorldQA
88.5%자체 보고
LVBench
76.6%자체 보고
ERQA
72.3%자체 보고
AA 평가 지수
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))92.3
Terminalbench V2 186.1
Lcr(Artificial Analysis)79.7
Coding Index(Artificial Analysis)73.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))50.6
Tau Banking45.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)39.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))38.0
Terminalbench V4 025.3
LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))Physics90
Biology90
Chemistry90
Instruction Following80
Long Context80
Spatial Reasoning80
Math70
Multimodal70
Reasoning70
General70
Vision70
Productivity60
Agents60
Code60
Tool Calling60
가격
입력 가격$0.15 / 1M 토큰
출력 가격$0.47 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.23 / 1M 토큰
속도
토큰/초53.1
첫 토큰 지연1.22s
첫 응답 지연38.92s
공급자 가격 순위
공급자 가격 순위
1개 공급자
공급자입력출력
1Alibaba주요
$0.15
$0.47
이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.