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Qwen3.8-Flash-Next

AlibabaQwen오픈 웨이트Qwen Community License 1.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3.8-Flash-Next is an open-weight experimental preview of the architecture planned for Qwen4, with Hybrid Attention (QSA), Gated Residual, and N-gram Embedding. The card reports 125B parameters with 6B activated, plus 51B n-gram embedding and 4B MTP; Hugging Face BF16 safetensors total 179,999,981,424 parameters (~180B stored). It is a causal LM with a vision encoder for text, image, and video, a native 262,144-token context extensible to 1,000,000 tokens, and thinking on by default (enable_thinking, preserve_thinking, reasoning_effort). This catalog entry is the open-weight checkpoint, not the separate production Qwen3.8-Flash API on Qwen Cloud.

출시일
2026-08-26
파라미터
125.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—

능력 레이더

39
general
70
coding
92
reasoning
67
science
60
agents
70
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량13
65.0
LS
코딩 랭킹37
90.0
AA
종합 랭킹73
67.0
AA
수학 추론43
86.0
LB
멀티모달 랭킹36
60.0
LS
과학61
76.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

AndroidWorld84.5%자체 보고
CoWorkBench73.9%자체 보고
Toolathlon73.5%자체 보고
ClawEval-MM60.4%자체 보고
Job Bench55.7%자체 보고
Agents' Last Exam51.2%자체 보고
RecreationBench49.9%자체 보고

Code

Vision2Web64.0%자체 보고
DeepSWE 1.158.7%자체 보고
NL2Repo48.1%자체 보고

Instruction Following

IFBench81.3%자체 보고

Math

MathVision95.7%자체 보고

Multimodal

OSWorld 2.019.4%자체 보고

Reasoning

LiveCodeBench v691.9%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)91.7%자체 보고
CharXiv-R90.6%자체 보고
SWE-bench Multilingual81.0%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)62.5%자체 보고
Humanity's Last Exam35.9%자체 보고

Vision

RealWorldQA88.5%자체 보고
LVBench76.6%자체 보고
ERQA72.3%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
92.3
Terminalbench V2 1
86.1
Lcr(Artificial Analysis)
79.7
Coding Index(Artificial Analysis)
73.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
50.6
Tau Banking
45.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
39.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
38.0
Terminalbench V4 0
25.3

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Instruction Following
80
Long Context
80
Spatial Reasoning
80
Math
70
Multimodal
70
Reasoning
70
General
70
Vision
70
Productivity
60
Agents
60
Code
60
Tool Calling
60

가격

입력 가격$0.15 / 1M 토큰
출력 가격$0.47 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.23 / 1M 토큰

속도

토큰/초53.1
첫 토큰 지연1.22s
첫 응답 지연38.92s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

1개 공급자

공급자입력출력
1Alibaba주요
$0.15
$0.47

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크