Qwen3.8 Max (0902)

AlibabaQwen오픈 웨이트Qwen3.8-Max License · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3.8 Max, released as the Qwen3.8-2.4T-A95B open-weight checkpoint, is Qwen's flagship mixture-of-experts model for coding, research, professional workflows, and long-horizon agents. It has 2.4 trillion total parameters with 95 billion active parameters, a native 262,144-token context window extensible to about 1 million tokens, and always-on thinking. QwenCloud serves the same model in the Qwen3.8 Max API family with text and image input.

출시일

2026-09-02

파라미터

2.4T

컨텍스트 길이

1.0M

모달리티

image, pdf, text, video

능력 레이더

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

랭킹

도메인	#순위	점수	소스
에이전트형 역량	18	61.0	LS
코딩 랭킹	43	92.0	AA
종합 랭킹	36	78.0	AA
수학 추론	31	91.0	LB
멀티모달 랭킹	1	84.0	LS
추론	24	88.0	LB
과학	62	80.0	AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

QwenSVG

1713.00 / 2000자체 보고

AndroidWorld

85.3%자체 보고

MobileWorld

77.8%자체 보고

AndroidBench

75.1%자체 보고

CoWorkBench

74.8%자체 보고

Toolathlon

72.5%자체 보고

Workspace Bench

67.7%자체 보고

Job Bench

53.4%자체 보고

OneMillion Bench

52.5%자체 보고

Agents' Last Exam

52.4%자체 보고

MLS-Bench Lite

41.0%자체 보고

AutomationBench

27.3%자체 보고

Code

QwenReactBench

1724.00 / 2000자체 보고

PaperBench

93.0%자체 보고

QwenSWEBench

80.7%자체 보고

FrontierSWE

73.5%자체 보고

SkillsBench

70.2%자체 보고

Vision2Web

69.0%자체 보고

QwenQoderBench

58.4%자체 보고

DeepSWE 1.1

56.6%자체 보고

NL2Repo

55.9%자체 보고

Healthcare

HealthBench

60.2%자체 보고

Instruction Following

IFBench

82.8%자체 보고

Knowledge

PLawBench

73.2%자체 보고

PRBench-Finance

58.3%자체 보고

PRBench-Legal

57.6%자체 보고

Long Context

MRCR v2 (8-needle)

92.9%자체 보고

LongBench v2

66.3%자체 보고

Multimodal

OSWorld-Verified

86.1%자체 보고

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

92.6%자체 보고

Terminal-Bench 2.1

86.6%자체 보고

SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)

67.7%자체 보고

Humanity's Last Exam (with tools, text-only)

56.2%자체 보고

Humanity's Last Exam

43.6%자체 보고

Search

WideSearch

81.9%자체 보고

Vision

VideoMME w sub.

90.4%자체 보고

RealWorldQA

88.0%자체 보고

ScreenSpot Pro

84.5%자체 보고

MMMU-Pro

82.3%자체 보고

LVBench

81.8%자체 보고

ERQA

77.8%자체 보고

PerceptionBench

63.5%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

92.8

Terminalbench V2 1

88.8

Lcr(Artificial Analysis)

80.3

Coding Index(Artificial Analysis)

76.2

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

52.1

Tau Banking

47.8

Intelligence Index(Artificial Analysis)

45.4

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

43.1

Terminalbench V4 0

38.9

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))

Physics

Biology

Chemistry

Video

Instruction Following

Multimodal

Spatial Reasoning

Grounding

Vision

Long Context

Reasoning

Structured Output

General

Agents

Code

Productivity

Healthcare

Tool Calling

Math

가격

입력 가격$2 / 1M 토큰

출력 가격$6 / 1M 토큰

혼합 가격 (3:1)$3 / 1M 토큰

캐시 읽기 가격$0.25 / 1M 토큰

캐시 쓰기 가격$2.5 / 1M 토큰

속도

토큰/초39.3

첫 토큰 지연1.83s

첫 응답 지연52.74s

공급자 가격 순위

6개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: EmpirioLabs AI

공급자입력출력

1DeepInfra최저가

2Novita

$0.00001

3Fireworks

$0.00001

4Together

$0.00001

5Alibaba주요

6EmpirioLabs AI

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크

LLM Stats Artificial Analysis