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Qwen3 VL 235B A22B Instruct

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

출시일
2025-09-23
파라미터
236.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

31
general
59
coding
71
reasoning
51
science
70
agents
90
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹382
37.0
AA
종합 랭킹351
39.0
AA
멀티모달 랭킹47
58.0
LS
과학374
40.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench8.50 / 100자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)87.8%자체 보고
Multi-IF76.3%자체 보고

Creativity

Creative Writing v386.5%자체 보고

Factuality

SimpleQA51.9%자체 보고

General

MMLU88.8%자체 보고
MultiPL-E86.1%자체 보고
CSimpleQA83.4%자체 보고
Include80.0%자체 보고
Arena-Hard v277.4%자체 보고
BFCL-v367.7%자체 보고
AndroidWorld_SR63.7%자체 보고

Language

MMLU-Redux92.2%자체 보고
MMLU-Pro81.8%자체 보고
MMLU-ProX77.8%자체 보고

Math

MathVista-Mini84.9%자체 보고
LiveBench 2024112574.8%자체 보고
AIME 202574.7%자체 보고
MathVision66.5%자체 보고
HMMT2557.4%자체 보고

Multimodal

VideoMME w/o sub.79.2%자체 보고
VideoMMMU74.7%자체 보고
OSWorld66.7%자체 보고

Reasoning

CharXiv-R62.1%자체 보고
LiveCodeBench v561.4%자체 보고
SuperGPQA60.4%자체 보고
LiveCodeBench v654.3%자체 보고

Video

MLVU84.3%자체 보고
CharadesSTA64.8%자체 보고

Vision

DocVQAtest97.1%자체 보고
ScreenSpot95.4%자체 보고
OCRBench92.0%자체 보고
MMBench-V1.189.9%자체 보고
AI2D89.7%자체 보고
InfoVQAtest89.2%자체 보고
CC-OCR82.2%자체 보고
RealWorldQA79.3%자체 보고
MMMUval78.7%자체 보고
MMStar78.4%자체 보고
MuirBench72.8%자체 보고
BLINK70.7%자체 보고
MMMU-Pro68.1%자체 보고
LVBench67.7%자체 보고
OCRBench-V2 (en)67.1%자체 보고
Hallusion Bench63.2%자체 보고
ScreenSpot Pro62.0%자체 보고
OCRBench-V2 (zh)61.8%자체 보고
ERQA51.3%자체 보고
ODinW48.6%자체 보고

Writing

WritingBench85.5%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
82.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
71.2
Math Index(Artificial Analysis)
70.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
70.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
59.4
Ifbench(Google Research (2023))
42.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
35.1
Lcr(Artificial Analysis)
32.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
6.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
6.6

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
3
Communication
3
Multimodal
1
General
90
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Long Context
80
Math
80
Structured Output
80
Finance
80
Grounding
80
Healthcare
80
Creativity
80
Text-to-image
80
Video
80
Writing
80
Image To Text
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
3d
70
Agents
70
Tool Calling
70
Vision
70
Physics
60
Chemistry
60
Economics
60
Factuality
50

가격

입력 가격$0.4 / 1M 토큰
출력 가격$1.6 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.7 / 1M 토큰
캐시 읽기 가격$0.1 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

11개 공급자

최저가: DeepInfra최고가: Eden AI
공급자입력출력
1DeepInfra최저가
$0
$0
2DevPass (LLM Gateway)
$0.2
$0.88
3OpenRouter
$0.21
$1.9
4Kilo Gateway
$0.26
$1.04
5Merge Gateway
$0.287
$1.147
6NanoGPT
$0.3
$1.9
7NovitaAI
$0.3
$1.5
8Helicone
$0.3
$1.5
9Alibaba주요
$0.4
$1.6
10OrcaRouter
$0.4
$1.6
11Eden AI
$0.4
$1.6

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크