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Qwen3 VL 235B A22B Instruct

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

설명

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

출시일
2025-09-23
파라미터
236.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

37
general
33
coding
71
reasoning
46
science추정
70
agents
90
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
Agents & Tools22
67.0
LS
Code Ranking239
35.0
AA
General Ranking227
46.0
AA
Math Reasoning118
71.0
AA
Multimodal Ranking31
79.0
LS
Reasoning72
56.0
LS
Science191
49.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

3d

BLINK70.7%자체 보고

Agents

BFCL-v367.7%자체 보고
OSWorld66.7%자체 보고
AndroidWorld_SR63.7%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA60.4%자체 보고

Communication

MM-MT-Bench8.50 / 100자체 보고
WritingBench85.5%자체 보고
Multi-IF76.3%자체 보고

Creativity

Creative Writing v386.5%자체 보고
Arena-Hard v277.4%자체 보고

Factuality

SimpleQA51.9%자체 보고

Finance

MMLU88.8%자체 보고
MMLU-Pro81.8%자체 보고
MMLU-ProX77.8%자체 보고

General

MMLU-Redux92.2%자체 보고
IFEval87.8%자체 보고
MultiPL-E86.1%자체 보고
CSimpleQA83.4%자체 보고
Include80.0%자체 보고
MMMUval78.7%자체 보고
MMStar78.4%자체 보고
LiveBench 2024112574.8%자체 보고
MMMU-Pro68.1%자체 보고
LiveCodeBench v561.4%자체 보고
LiveCodeBench v654.3%자체 보고

Grounding

ScreenSpot95.4%자체 보고
ScreenSpot Pro62.0%자체 보고

Healthcare

VideoMMMU74.7%자체 보고

Image To Text

OCRBench92.0%자체 보고
OCRBench-V2 (en)67.1%자체 보고
OCRBench-V2 (zh)61.8%자체 보고

Language

CharadesSTA64.8%자체 보고

Long Context

MLVU84.3%자체 보고
LVBench67.7%자체 보고

Math

MathVista-Mini84.9%자체 보고
AIME 202574.7%자체 보고
MathVision66.5%자체 보고
HMMT2557.4%자체 보고

Multimodal

DocVQAtest97.1%자체 보고
MMBench-V1.189.9%자체 보고
AI2D89.7%자체 보고
InfoVQAtest89.2%자체 보고
CC-OCR82.2%자체 보고
VideoMME w/o sub.79.2%자체 보고
MuirBench72.8%자체 보고
CharXiv-R62.1%자체 보고

Reasoning

Hallusion Bench63.2%자체 보고
ERQA51.3%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA79.3%자체 보고

Vision

ODinW48.6%자체 보고

AA 평가 지수

Math Index
70.7
Intelligence Index
20.8
Coding Index
16.5
Mmlu Pro
0.8
Gpqa
0.7
Aime 25
0.7
Livecodebench
0.6
Ifbench
0.4
Scicode
0.4
Tau2
0.4
Lcr
0.3
Terminalbench Hard
0.1
Hle
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

Communication
3
Multimodal
1
Structured Output
80
Text-to-image
80
Video
80
Writing
80
Creativity
80
Finance
80
Grounding
80
Healthcare
80
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Long Context
80
Math
80
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Vision
70
3d
70
Agents
70
General
70
Image To Text
70
Reasoning
70
Chemistry
60
Economics
60
Physics
60
Factuality
50

가격

입력 가격$0.3 / 1M tokens
출력 가격$1.9 / 1M tokens
혼합 가격 (3:1)$0.7 / 1M tokens

속도

토큰/초48.8 tokens/s
첫 토큰 지연1.13s
첫 응답 지연1.13s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)
프로바이더입력 가격출력 가격
Novita300K1.5M
DeepInfra300K1.5M

외부 링크