메인 콘텐츠로 건너뛰기

Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking is the most powerful vision-language model in the Qwen series, featuring 236B parameters with MoE architecture for reasoning-enhanced multimodal understanding. Key capabilities include: Visual Agent (operates PC/mobile GUIs, recognizes elements, invokes tools), Visual Coding (generates Draw.io/HTML/CSS/JS from images/videos), Advanced Spatial Perception (2D grounding and 3D grounding for spatial reasoning and embodied AI), Long Context & Video Understanding (native 256K context expandable to 1M, handles hours-long video with second-level indexing), Enhanced Multimodal Reasoning (excels in STEM/Math with causal analysis), Upgraded Visual Recognition (celebrities, anime, products, landmarks, flora/fauna), and Expanded OCR (32 languages, robust in low light/blur/tilt). Architecture innovations include Interleaved-MRoPE for positional embeddings, DeepStack for multi-level ViT feature fusion, and Text-Timestamp Alignment for precise video temporal modeling.

출시일
2025-09-23
파라미터
236.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

38
general
59
coding
86
reasoning
51
science
70
agents
100
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량53
52.0
LS
코딩 랭킹196
54.0
AA
종합 랭킹202
55.0
AA
멀티모달 랭킹32
55.0
LS
과학197
55.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

3d

Objectron0.71 / 100자체 보고
BLINK67.1%자체 보고
ARKitScenes0.54 / 100자체 보고
SUNRGBD0.35 / 100자체 보고
Hypersim0.11 / 100자체 보고

Agents

SIFO0.77 / 100자체 보고
BFCL-v371.9%자체 보고
SIFO-Multiturn0.71 / 100자체 보고
OSWorld-G0.68 / 100자체 보고
OSWorld38.1%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA64.3%자체 보고

Code

Design2Code0.93 / 100자체 보고

Communication

MM-MT-Bench8.50 / 100자체 보고
WritingBench86.7%자체 보고
Multi-IF79.1%자체 보고

Creativity

Creative Writing v385.7%자체 보고

Embodied

EmbSpatialBench0.84 / 100자체 보고
RoboSpatialHome0.74 / 100자체 보고

Factuality

SimpleQA44.4%자체 보고

Finance

MMLU90.6%자체 보고
MMLU-Pro83.8%자체 보고
MMLU-ProX80.6%자체 보고

General

MMLU-Redux93.7%자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)88.2%자체 보고
MMMUval80.6%자체 보고
Include80.0%자체 보고
LiveBench 2024112579.6%자체 보고
MMStar78.7%자체 보고
LiveCodeBench v670.1%자체 보고
MMMU-Pro69.3%자체 보고
SimpleVQA0.61 / 100자체 보고

Grounding

ScreenSpot95.4%자체 보고
RefCOCO-avg0.92 / 100자체 보고
RefSpatialBench0.70 / 100자체 보고
ScreenSpot Pro61.8%자체 보고

Healthcare

VideoMMMU80.0%자체 보고

Image To Text

OCRBench87.5%자체 보고
OCRBench-V2 (en)66.8%자체 보고
OCRBench-V2 (zh)63.5%자체 보고

Instruction Following

MIABench0.93 / 100자체 보고

Language

CharadesSTA63.5%자체 보고

Long Context

MLVU83.8%자체 보고
LVBench63.6%자체 보고
MMLongBench-Doc0.56 / 100자체 보고

Math

AIME 202589.7%자체 보고
MathVista-Mini85.8%자체 보고
MathVerse-Mini0.85 / 100자체 보고
HMMT2577.4%자체 보고
MathVision74.6%자체 보고
Humanity's Last Exam13.6%자체 보고

Multimodal

DocVQAtest96.5%자체 보고
MMBench-V1.190.6%자체 보고
InfoVQAtest89.5%자체 보고
AI2D89.2%자체 보고
CC-OCR81.5%자체 보고
MuirBench80.1%자체 보고
VideoMME w/o sub.79.0%자체 보고
CharXiv-R66.1%자체 보고
VisuLogic0.34 / 100자체 보고
ZEROBench-Sub0.28 / 100자체 보고
ZEROBench0.04 / 100자체 보고

Reasoning

ZebraLogic97.3%자체 보고
CountBench0.94 / 100자체 보고
Hallusion Bench66.7%자체 보고
ERQA52.5%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA81.3%자체 보고

Vision

ODinW43.2%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
88.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
20.9
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.6
Lcr(Artificial Analysis)
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Communication
3
Multimodal
100
Creativity
90
Writing
90
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Structured Output
80
Embodied
80
Finance
80
General
80
Grounding
80
Healthcare
80
Text-to-image
80
Video
80
Image To Text
70
Long Context
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Vision
70
Physics
60
Agents
60
Chemistry
60
Economics
60
Factuality
40
3d
40

가격

입력 가격$0.7 / 1M 토큰
출력 가격$8.4 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$2.625 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

7개 공급자

최저가: Venice AI최고가: NovitaAI
공급자입력출력
1Venice AI최저가
$0.21
$1.9
2Alibaba (China)
$0.28671
$1.14682
3OpenRouter
$0.4
$4
4Kilo Gateway
$0.4
$4
5Cortecs
$0.617
$3.119
6Alibaba주요
$0.7
$8.4
7NovitaAI
$0.98
$3.95

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크