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Qwen3 VL 30B A3B Instruct

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

설명

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

출시일
2025-10-03
파라미터
31.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

33
general
28
coding
72
reasoning
43
science추정
70
agents
100
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
Agents & Tools69
52.0
LS
Code Ranking278
28.0
AA
General Ranking318
35.0
AA
Math Reasoning110
73.0
AA
Multimodal Ranking45
75.0
LS
Reasoning85
51.0
LS
Science234
45.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

3d

BLINK67.7%자체 보고

Agents

BFCL-v366.3%자체 보고
OSWorld30.3%자체 보고

Biology

GPQA70.4%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA53.1%자체 보고

Communication

MM-MT-Bench8.10 / 100자체 보고
WritingBench82.6%자체 보고
Multi-IF66.1%자체 보고

Creativity

Creative Writing v384.6%자체 보고
Arena-Hard v258.5%자체 보고

Factuality

SimpleQA27.0%자체 보고

Finance

MMLU85.0%자체 보고
MMLU-Pro77.8%자체 보고
MMLU-ProX70.9%자체 보고

General

MMLU-Redux88.4%자체 보고
IFEval85.8%자체 보고
MLVU-M81.3%자체 보고
MMMU (val)74.2%자체 보고
MMStar72.1%자체 보고
Include71.6%자체 보고
LiveBench 2024112565.4%자체 보고
MMMU-Pro60.4%자체 보고
LiveCodeBench v642.6%자체 보고

Grounding

ScreenSpot94.7%자체 보고
ScreenSpot Pro60.5%자체 보고

Healthcare

VideoMMMU68.7%자체 보고

Image To Text

OCRBench90.3%자체 보고
OCRBench-V2 (en)63.2%자체 보고
OCRBench-V2 (zh)57.8%자체 보고

Language

CharadesSTA63.5%자체 보고

Long Context

LVBench62.5%자체 보고

Math

MathVista-Mini80.1%자체 보고
AIME 202569.3%자체 보고
MathVision60.2%자체 보고
HMMT2550.6%자체 보고
PolyMATH44.3%자체 보고

Multimodal

DocVQAtest95.0%자체 보고
MMBench-V1.187.0%자체 보고
CharXiv-D85.5%자체 보고
AI2D85.0%자체 보고
InfoVQAtest82.0%자체 보고
CC-OCR80.7%자체 보고
Video-MME74.5%자체 보고
MVBench72.3%자체 보고
MuirBench62.9%자체 보고
CharXiv-R48.9%자체 보고

Reasoning

Hallusion Bench61.5%자체 보고
ERQA43.0%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA73.7%자체 보고

Vision

ODinW47.5%자체 보고

AA 평가 지수

Math Index
72.3
Intelligence Index
16.1
Coding Index
14.3
Mmlu Pro
0.8
Aime 25
0.7
Gpqa
0.7
Livecodebench
0.5
Ifbench
0.3
Scicode
0.3
Lcr
0.2
Tau2
0.2
Hle
0.1
Terminalbench Hard
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

Communication
3
Multimodal
100
Structured Output
80
Text-to-image
80
Writing
80
Creativity
80
Grounding
80
Instruction Following
80
Language
80
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Video
70
Vision
70
3d
70
Biology
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Image To Text
70
Legal
70
Math
70
Reasoning
70
Chemistry
60
Long Context
60
Physics
60
Agents
50
Economics
50
Factuality
30

가격

입력 가격$0.2 / 1M tokens
출력 가격$0.6 / 1M tokens
혼합 가격 (3:1)$0.3 / 1M tokens

속도

토큰/초125.3 tokens/s
첫 토큰 지연1.08s
첫 응답 지연1.08s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)
프로바이더입력 가격출력 가격
Novita200K700K
DeepInfra290K990K

외부 링크