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Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)

AlibabaQwenOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

설명

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

출시일
2025-10-03
파라미터
31.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

36
general
34
coding
81
reasoning
44
science추정
70
agents
100
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
Agents & Tools62
54.0
LS
Code Ranking233
37.0
AA
General Ranking251
42.0
AA
Math Reasoning75
83.0
AA
Multimodal Ranking38
77.0
LS
Reasoning80
53.0
LS
Science212
47.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

3d

BLINK65.4%자체 보고

Agents

BFCL-v368.6%자체 보고
OSWorld30.6%자체 보고

Biology

GPQA74.4%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA56.4%자체 보고

Communication

MM-MT-Bench7.90 / 100자체 보고
WritingBench85.2%자체 보고
Multi-IF73.0%자체 보고

Creativity

Creative Writing v382.5%자체 보고
Arena-Hard v256.7%자체 보고

Factuality

SimpleQA23.9%자체 보고

Finance

MMLU87.6%자체 보고
MMLU-Pro80.5%자체 보고
MMLU-ProX76.1%자체 보고

General

MMLU-Redux90.9%자체 보고
IFEval81.7%자체 보고
MLVU-M78.9%자체 보고
MMMU (val)76.0%자체 보고
MMStar75.5%자체 보고
Include74.5%자체 보고
LiveBench 2024112572.1%자체 보고
LiveCodeBench v664.2%자체 보고
MMMU-Pro63.0%자체 보고

Grounding

ScreenSpot94.7%자체 보고
ScreenSpot Pro57.3%자체 보고

Healthcare

VideoMMMU75.0%자체 보고

Image To Text

OCRBench83.9%자체 보고
OCRBench-V2 (en)62.6%자체 보고
OCRBench-V2 (zh)60.4%자체 보고

Language

CharadesSTA62.7%자체 보고

Long Context

LVBench59.2%자체 보고

Math

AIME 202583.1%자체 보고
MathVista-Mini81.9%자체 보고
HMMT2567.6%자체 보고
MathVision65.7%자체 보고
PolyMATH51.7%자체 보고

Multimodal

DocVQAtest95.0%자체 보고
MMBench-V1.188.9%자체 보고
CharXiv-D86.9%자체 보고
AI2D86.9%자체 보고
InfoVQAtest86.0%자체 보고
CC-OCR77.8%자체 보고
MuirBench77.6%자체 보고
Video-MME73.3%자체 보고
MVBench72.0%자체 보고
CharXiv-R56.6%자체 보고

Reasoning

Hallusion Bench66.0%자체 보고
ERQA45.3%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA77.4%자체 보고

Vision

ODinW42.3%자체 보고

AA 평가 지수

Math Index
82.3
Intelligence Index
19.7
Coding Index
13.1
Aime 25
0.8
Mmlu Pro
0.8
Gpqa
0.7
Livecodebench
0.7
Ifbench
0.5
Lcr
0.4
Scicode
0.3
Tau2
0.2
Hle
0.1
Terminalbench Hard
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

Communication
3
Multimodal
100
Structured Output
80
Text-to-image
80
Finance
80
Grounding
80
Healthcare
80
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Video
70
Vision
70
Writing
70
3d
70
Biology
70
Chemistry
70
Creativity
70
General
70
Image To Text
70
Math
70
Physics
70
Reasoning
70
Economics
60
Long Context
60
Agents
50
Factuality
20

가격

입력 가격$0.2 / 1M tokens
출력 가격$0.75 / 1M tokens
혼합 가격 (3:1)$0.338 / 1M tokens

속도

토큰/초126.2 tokens/s
첫 토큰 지연1.01s
첫 응답 지연16.86s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)
프로바이더입력 가격출력 가격
Novita200K1.0M
DeepInfra290K990K

외부 링크