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Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

출시일
2025-10-03
파라미터
31.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

33
general
61
coding
81
reasoning
44
science
70
agents
100
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량96
40.0
LS
코딩 랭킹258
45.0
AA
종합 랭킹323
39.0
AA
멀티모달 랭킹63
40.0
LS
과학297
45.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

3d

BLINK65.4%자체 보고

Agents

BFCL-v368.6%자체 보고
OSWorld30.6%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)74.4%자체 보고

Chemistry

SuperGPQA56.4%자체 보고

Communication

MM-MT-Bench7.90 / 100자체 보고
WritingBench85.2%자체 보고
Multi-IF73.0%자체 보고

Creativity

Creative Writing v382.5%자체 보고
Arena-Hard v256.7%자체 보고

Factuality

SimpleQA23.9%자체 보고

Finance

MMLU87.6%자체 보고
MMLU-Pro80.5%자체 보고
MMLU-ProX76.1%자체 보고

General

MMLU-Redux90.9%자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)81.7%자체 보고
MLVU-M78.9%자체 보고
MMMU (val)76.0%자체 보고
MMStar75.5%자체 보고
Include74.5%자체 보고
LiveBench 2024112572.1%자체 보고
LiveCodeBench v664.2%자체 보고
MMMU-Pro63.0%자체 보고

Grounding

ScreenSpot94.7%자체 보고
ScreenSpot Pro57.3%자체 보고

Healthcare

VideoMMMU75.0%자체 보고

Image To Text

OCRBench83.9%자체 보고
OCRBench-V2 (en)62.6%자체 보고
OCRBench-V2 (zh)60.4%자체 보고

Language

CharadesSTA62.7%자체 보고

Long Context

LVBench59.2%자체 보고

Math

AIME 202583.1%자체 보고
MathVista-Mini81.9%자체 보고
HMMT2567.6%자체 보고
MathVision65.7%자체 보고
PolyMATH51.7%자체 보고

Multimodal

DocVQAtest95.0%자체 보고
MMBench-V1.188.9%자체 보고
CharXiv-D86.9%자체 보고
AI2D86.9%자체 보고
InfoVQAtest86.0%자체 보고
CC-OCR77.8%자체 보고
MuirBench77.6%자체 보고
Video-MME73.3%자체 보고
MVBench72.0%자체 보고
CharXiv-R56.6%자체 보고

Reasoning

Hallusion Bench66.0%자체 보고
ERQA45.3%자체 보고

Spatial Reasoning

RealWorldQA77.4%자체 보고

Vision

ODinW42.3%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
82.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
13.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Communication
3
Multimodal
100
General
90
Instruction Following
80
Language
80
Legal
80
Structured Output
80
Finance
80
Grounding
80
Healthcare
80
Text-to-image
80
Image To Text
70
Math
70
Physics
70
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
3d
70
Biology
70
Chemistry
70
Creativity
70
Tool Calling
70
Video
70
Vision
70
Writing
70
Long Context
60
Economics
60
Agents
50
Factuality
20

가격

입력 가격$0.2 / 1M 토큰
출력 가격$2.4 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.75 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

5개 공급자

최저가: Alibaba (China)최고가: Kilo Gateway
공급자입력출력
1Alibaba (China)최저가
$0.108
$0.431
2Alibaba주요
$0.2
$2.4
3OpenRouter
$0.2
$2.4
4NovitaAI
$0.2
$1
5Kilo Gateway
$0.2
$2.4

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크