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Qwen3 VL 8B Instruct

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

출시일
2025-10-14
파라미터
9.0B
컨텍스트 길이
262K
모달리티
image, text, video

능력 레이더

25
general
33
coding
30
reasoning
30
science
70
agents
100
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹510
19.0
AA
종합 랭킹462
30.0
AA
멀티모달 랭킹128
35.0
LS
과학556
21.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench7.70 / 100자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)83.7%자체 보고
Multi-IF75.1%자체 보고

General

MMLU80.7%자체 보고
MLVU-M78.1%자체 보고
Include67.0%자체 보고
BFCL-v366.3%자체 보고

Language

MMLU-Redux84.9%자체 보고
MMLU-Pro71.6%자체 보고
MMLU-ProX65.4%자체 보고

Math

MathVista-Mini77.2%자체 보고
LiveBench 2024112562.0%자체 보고
MathVision53.9%자체 보고
AIME 202545.9%자체 보고
HMMT2532.5%자체 보고
PolyMATH30.4%자체 보고

Multimodal

Video-MME71.4%자체 보고
VideoMMMU65.3%자체 보고
OSWorld33.9%자체 보고

Reasoning

CharXiv-D83.0%자체 보고
CharXiv-R46.4%자체 보고
SuperGPQA44.5%자체 보고
LiveCodeBench v639.3%자체 보고

Video

CharadesSTA56.0%자체 보고

Vision

DocVQAtest96.1%자체 보고
ScreenSpot94.4%자체 보고
OCRBench89.6%자체 보고
AI2D85.7%자체 보고
MMBench-V1.185.0%자체 보고
InfoVQAtest83.1%자체 보고
CC-OCR79.9%자체 보고
RealWorldQA71.5%자체 보고
MMStar70.9%자체 보고
MMMU (val)69.6%자체 보고
BLINK69.1%자체 보고
MVBench68.7%자체 보고
OCRBench-V2 (en)65.4%자체 보고
MuirBench64.4%자체 보고
OCRBench-V2 (zh)61.2%자체 보고
Hallusion Bench61.1%자체 보고
LVBench58.0%자체 보고
MMMU-Pro55.9%자체 보고
ScreenSpot Pro54.6%자체 보고
ERQA45.8%자체 보고
ODinW44.7%자체 보고

Writing

WritingBench83.1%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
68.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
42.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
33.2
Ifbench(Google Research (2023))
32.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
29.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
27.3
Math Index(Artificial Analysis)
27.3
Lcr(Artificial Analysis)
16.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
2.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
2.3

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
3
Communication
3
Multimodal
100
Instruction Following
80
Structured Output
80
General
80
Creativity
80
Text-to-image
80
Writing
80
Image To Text
70
Language
70
Legal
70
Finance
70
Grounding
70
Healthcare
70
3d
70
Tool Calling
70
Vision
70
Long Context
60
Math
60
Reasoning
60
Spatial Reasoning
60
Video
60
Agents
50
Physics
40
Chemistry
40
Economics
40

가격

입력 가격$0.18 / 1M 토큰
출력 가격$0.7 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.31 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

4개 공급자

최저가: NovitaAI최고가: Alibaba
공급자입력출력
1NovitaAI최저가
$0.08
$0.5
2OpenRouter
$0.117
$0.455
3Kilo Gateway
$0.117
$0.455
4Alibaba주요
$0.18
$0.7

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크