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Qwen3 VL 8B (Reasoning)

AlibabaQwen오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3-VL is a large multimodal model that unifies vision, language, and reasoning to achieve human-level perception and cognition across text, images, and video. Built on a 235B-parameter architecture, it integrates early joint training of visual and textual modalities for strong language grounding. The model supports up to a 1 million-token context window and excels at visual understanding, spatial reasoning, long video comprehension, and tool-based interaction. It can generate code from images, perform precise 2D/3D object grounding, and operate digital interfaces like a visual agent. The “Instruct” version rivals Gemini 2.5 Pro in perception benchmarks, while the “Thinking” version leads in multimodal reasoning and STEM tasks. With multilingual OCR, creative writing, and fine-grained scene interpretation, Qwen3-VL establishes a new open-source frontier for integrated vision-language intelligence.

출시일
2025-10-14
파라미터
9.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
image, text

능력 레이더

28
general
35
coding
35
reasoning
41
science
60
agents
100
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
코딩 랭킹444
27.0
AA
종합 랭킹416
33.0
AA
멀티모달 랭킹129
34.0
LS
과학464
30.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench8.00 / 100자체 보고
IFEvalGoogle Research (2023)83.2%자체 보고
Multi-IF75.1%자체 보고

Creativity

Creative Writing v382.4%자체 보고

Factuality

SimpleQA49.6%자체 보고

General

MMLU85.2%자체 보고
MLVU-M75.1%자체 보고
Include69.5%자체 보고
BFCL-v363.0%자체 보고
Arena-Hard v251.1%자체 보고

Language

MMLU-Redux88.8%자체 보고
MMLU-Pro77.3%자체 보고
MMLU-ProX70.7%자체 보고

Math

MathVista-Mini81.4%자체 보고
AIME 202580.3%자체 보고
LiveBench 2024112569.8%자체 보고
MathVision62.7%자체 보고
HMMT2560.6%자체 보고
PolyMATH47.5%자체 보고

Multimodal

VideoMMMU72.8%자체 보고
Video-MME71.8%자체 보고
OSWorld33.9%자체 보고

Reasoning

CharXiv-D85.9%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)69.9%자체 보고
LiveCodeBench v658.6%자체 보고
CharXiv-R53.0%자체 보고
SuperGPQA51.2%자체 보고

Video

CharadesSTA59.9%자체 보고

Vision

DocVQAtest95.3%자체 보고
ScreenSpot93.6%자체 보고
MMBench-V1.187.5%자체 보고
InfoVQAtest86.0%자체 보고
AI2D84.9%자체 보고
OCRBench81.9%자체 보고
MuirBench76.8%자체 보고
CC-OCR76.3%자체 보고
MMStar75.3%자체 보고
MMMU (val)74.1%자체 보고
RealWorldQA73.5%자체 보고
MVBench69.0%자체 보고
BLINK68.7%자체 보고
Hallusion Bench65.4%자체 보고
OCRBench-V2 (en)63.9%자체 보고
MMMU-Pro60.4%자체 보고
OCRBench-V2 (zh)59.2%자체 보고
LVBench55.8%자체 보고
ERQA46.8%자체 보고
ScreenSpot Pro46.6%자체 보고
ODinW39.8%자체 보고

Writing

WritingBench85.5%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
74.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
57.9
Ifbench(Google Research (2023))
39.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
35.3
Lcr(Artificial Analysis)
33.3
Math Index(Artificial Analysis)
30.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
30.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
22.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.8
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
3.8

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
3
Communication
3
Multimodal
100
Instruction Following
80
Language
80
Structured Output
80
General
80
Text-to-image
80
Image To Text
70
Legal
70
Math
70
Reasoning
70
Finance
70
Grounding
70
Healthcare
70
3d
70
Biology
70
Creativity
70
Vision
70
Writing
70
Long Context
60
Physics
60
Spatial Reasoning
60
Chemistry
60
Tool Calling
60
Video
60
Factuality
50
Agents
50
Economics
50

가격

입력 가격$0.18 / 1M 토큰
출력 가격$2.1 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.66 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

3개 공급자

최저가: Alibaba최고가: Kilo Gateway
공급자입력출력
1Alibaba주요
$0.18
$2.1
2OpenRouter
$0.18
$2.1
3Kilo Gateway
$0.18
$2.1

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크