Qwen3.8-Flash-Next
설명
Qwen3.8-Flash-Next is an open-weight experimental preview of the architecture planned for Qwen4, with Hybrid Attention (QSA), Gated Residual, and N-gram Embedding. The card reports 125B parameters with 6B activated, plus 51B n-gram embedding and 4B MTP; Hugging Face BF16 safetensors total 179,999,981,424 parameters (~180B stored). It is a causal LM with a vision encoder for text, image, and video, a native 262,144-token context extensible to 1,000,000 tokens, and thinking on by default (enable_thinking, preserve_thinking, reasoning_effort). This catalog entry is the open-weight checkpoint, not the separate production Qwen3.8-Flash API on Qwen Cloud.
능력 레이더
전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 LLM Stats 과학 점수 또는 추론 능력에서 추정합니다.
랭킹
| 도메인 | #순위 | 점수 | 소스 |
|---|---|---|---|
| 멀티모달 랭킹 | 25 | 62.0 | LS |
벤치마크 점수 (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Code
Instruction Following
Math
Multimodal
Reasoning
Vision
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LLM Stats 카테고리 점수
(LLM Stats (zeroeval))가격
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속도
속도 데이터가 없습니다
공급자 가격 순위
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