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Qwen3.8-Flash-Next

Alibaba Cloud / Qwen TeamQwen오픈 웨이트Qwen Community License 1.0 · 상업적 사용 가능

설명

Qwen3.8-Flash-Next is an open-weight experimental preview of the architecture planned for Qwen4, with Hybrid Attention (QSA), Gated Residual, and N-gram Embedding. The card reports 125B parameters with 6B activated, plus 51B n-gram embedding and 4B MTP; Hugging Face BF16 safetensors total 179,999,981,424 parameters (~180B stored). It is a causal LM with a vision encoder for text, image, and video, a native 262,144-token context extensible to 1,000,000 tokens, and thinking on by default (enable_thinking, preserve_thinking, reasoning_effort). This catalog entry is the open-weight checkpoint, not the separate production Qwen3.8-Flash API on Qwen Cloud.

출시일
2026-08-26
파라미터
125.0B
컨텍스트 길이
모달리티

능력 레이더

70
general
60
coding
70
reasoning
77
science추정
60
agents
70
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 LLM Stats 과학 점수 또는 추론 능력에서 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
멀티모달 랭킹25
62.0
LS

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

AndroidWorld84.5%자체 보고
CoWorkBench73.9%자체 보고
Toolathlon73.5%자체 보고
ClawEval-MM60.4%자체 보고
Job Bench55.7%자체 보고
Agents' Last Exam51.2%자체 보고
RecreationBench49.9%자체 보고

Code

Vision2Web64.0%자체 보고
DeepSWE 1.158.7%자체 보고
NL2Repo48.1%자체 보고

Instruction Following

IFBench81.3%자체 보고

Math

MathVision95.7%자체 보고

Multimodal

OSWorld 2.019.4%자체 보고

Reasoning

LiveCodeBench v691.9%자체 보고
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)91.7%자체 보고
CharXiv-R90.6%자체 보고
SWE-bench Multilingual81.0%자체 보고
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)62.5%자체 보고
Humanity's Last Exam35.9%자체 보고

Vision

RealWorldQA88.5%자체 보고
LVBench76.6%자체 보고
ERQA72.3%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)

AA 평가 데이터가 없습니다

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Instruction Following
80
Long Context
80
Spatial Reasoning
80
Math
70
Multimodal
70
Reasoning
70
General
70
Vision
70
Productivity
60
Agents
60
Code
60
Tool Calling
60

가격

가격 데이터가 없습니다

속도

속도 데이터가 없습니다

공급자 가격 순위

프로바이더 데이터가 없습니다

외부 링크