메인 콘텐츠로 건너뛰기

Sarvam 105B (high)

Sarvam오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Sarvam-105B is Sarvam AI's flagship open-source Mixture-of-Experts reasoning model built for complex reasoning, coding, and agentic workflows. It uses 128 sparse experts with Multi-head Latent Attention for efficient long-context inference and was pre-trained on 12 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.

출시일
2026-03-06
파라미터
105.0B
컨텍스트 길이
131K
모달리티
text

능력 레이더

12
general
26
coding
74
reasoning
45
science
50
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량85
43.0
LS
코딩 랭킹562
1.0
AA
종합 랭킹437
29.0
AA
과학283
46.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)49.5%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)78.7%자체 보고

Code

SWE-Bench Verified45.0%자체 보고

Creativity

Arena-Hard v271.0%자체 보고

Finance

MMLU90.6%자체 보고
MMLU-Pro81.7%자체 보고

General

IFEvalGoogle Research (2023)84.8%자체 보고
LiveCodeBench v671.7%자체 보고

Math

MATH-50098.6%자체 보고
AIME 202596.7%자체 보고
HMMT2585.8%자체 보고
HMMT 202585.8%자체 보고
Beyond AIME69.1%자체 보고
Humanity's Last Exam11.2%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
11.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Language
90
Finance
90
Healthcare
90
Math
80
Physics
80
Structured Output
80
Instruction Following
80
Biology
80
Chemistry
80
Reasoning
70
General
70
Creativity
70
Writing
70
Search
50
Frontend Development
50
Agents
50
Code
50
Vision
10

가격

입력 가격$0.042 / 1M 토큰
출력 가격$0.17 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.074 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: Sarvam최고가: NanoGPT
공급자입력출력
1Sarvam주요
$0.042
$0.17
2NanoGPT
$0.045
$0.177

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크