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AITier

Sarvam 30B (high)

SarvamOpen WeightApache 2.0 · Commercial OK

설명

Sarvam-30B is an open-source 30B-parameter Mixture-of-Experts reasoning model from Sarvam AI trained from scratch and optimized for Indian languages, coding, and conversational workloads. It uses 128 sparse experts with 2.4B active parameters per token, Grouped Query Attention, and was pre-trained on 16 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.

출시일
2026-03-06
파라미터
30.0B
컨텍스트 길이
—
모달리티
—

능력 레이더

11
general
10
coding
63
reasoning
37
science추정
40
agents
0
multimodal

전용 과학 벤치마크가 없을 때 Science는 추론 프록시를 사용하여 추정합니다.

랭킹

도메인#순위점수소스
Agents & Tools90
36.0
LS
Code Ranking436
8.0
AA
General Ranking431
21.0
AA
Science297
36.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

Agents

BrowseComp35.5%자체 보고

Biology

GPQA66.5%자체 보고

Code

HumanEval92.1%자체 보고
SWE-Bench Verified34.0%자체 보고

Creativity

Arena-Hard v249.0%자체 보고

Finance

MMLU85.1%자체 보고
MMLU-Pro80.0%자체 보고

General

MBPP0.93 / 100자체 보고
LiveCodeBench v670.0%자체 보고

Math

MATH-50097.0%자체 보고
AIME 202596.7%자체 보고
HMMT2574.2%자체 보고
HMMT 202573.3%자체 보고
Beyond AIME58.3%자체 보고

AA 평가 지수

Intelligence Index
12.3
Coding Index
7.9
Gpqa
0.6
Tau2
0.3
Ifbench
0.3
Scicode
0.2
Hle
0.1
Terminalbench Hard
0.0
Lcr
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

Finance
80
Healthcare
80
Language
80
Legal
80
Math
80
Biology
70
Chemistry
70
General
70
Physics
70
Reasoning
70
Code
60
Writing
50
Creativity
50
Agents
40
Search
40
Frontend Development
30

가격

입력 가격무료
출력 가격무료
혼합 가격 (3:1)무료

속도

토큰/초168.7 tokens/s
첫 토큰 지연1.23s
첫 응답 지연13.09s

사용 가능한 프로바이더

(LS 내부 단위)

프로바이더 데이터가 없습니다

외부 링크

LLM Stats