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Sarvam 30B (high)

Sarvam오픈 웨이트Apache 2.0 · 상업적 사용 가능

설명

Sarvam-30B is an open-source 30B-parameter Mixture-of-Experts reasoning model from Sarvam AI trained from scratch and optimized for Indian languages, coding, and conversational workloads. It uses 128 sparse experts with 2.4B active parameters per token, Grouped Query Attention, and was pre-trained on 16 trillion tokens spanning code, mathematics, multilingual, and web data.

출시일
2026-03-06
파라미터
30.0B
컨텍스트 길이
66K
모달리티
text

능력 레이더

7
general
19
coding
63
reasoning
37
science
40
agents
0
multimodal

랭킹

도메인#순위점수소스
에이전트형 역량107
38.0
LS
코딩 랭킹555
2.0
AA
종합 랭킹524
18.0
AA
과학375
36.0
AA

벤치마크 점수 (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)35.5%자체 보고

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)66.5%자체 보고

Code

HumanEvalOpenAI (2021)92.1%자체 보고
SWE-Bench Verified34.0%자체 보고

Creativity

Arena-Hard v249.0%자체 보고

Finance

MMLU85.1%자체 보고
MMLU-Pro80.0%자체 보고

General

MBPP0.93 / 100자체 보고
LiveCodeBench v670.0%자체 보고

Math

MATH-50097.0%자체 보고
AIME 202596.7%자체 보고
HMMT2574.2%자체 보고
HMMT 202573.3%자체 보고
Beyond AIME58.3%자체 보고

AA 평가 지수

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Stats 카테고리 점수

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Math
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
60
Creativity
50
Writing
50
Search
40
Agents
40
Frontend Development
30

가격

입력 가격$0.026 / 1M 토큰
출력 가격$0.11 / 1M 토큰
혼합 가격 (3:1)$0.047 / 1M 토큰

속도

토큰/초0.0
첫 토큰 지연0.00s
첫 응답 지연0.00s

공급자 가격 순위

공급자 가격 순위

2개 공급자

최저가: Sarvam최고가: NanoGPT
공급자입력출력
1Sarvam주요
$0.026
$0.11
2NanoGPT
$0.028
$0.111

이 모델의 다양한 API 공급자 간 가격 비교.

외부 링크