DeepSeek R1 Distill Qwen 1.5B

DeepSeekDeepSeekОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

DeepSeek-R1 is the first-generation reasoning model built atop DeepSeek-V3 (671B total parameters, 37B activated per token). It incorporates large-scale reinforcement learning (RL) to enhance its chain-of-thought and reasoning capabilities, delivering strong performance in math, code, and multi-step reasoning tasks.

Дата выхода

2025-01-20

Параметры

1.8B

Длина контекста

—

Модальности

—

Радар способностей

general

coding

reasoning

science

agents

multimodal

Рейтинги

Домен	#Место	Оценка	Источник
Рейтинг кодинга	535	5.0	AA
Общий рейтинг	572	9.0	AA
Наука	574	5.0	AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)

33.8%Сам.

Code

LiveCodeBench

16.9%Сам.

Math

MATH-500

83.9%Сам.

AIME 2024

52.7%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)

Math Index(Artificial Analysis)

22.0

Intelligence Index(Artificial Analysis)

3.3

Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))

0.7

Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))

0.3

Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))

0.2

Aime(MAA (Mathematical Association of America))

0.2

Ifbench(Google Research (2023))

0.1

Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))

0.1

Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))

0.1

Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))

0.1

Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))

0.0

Lcr(Artificial Analysis)

0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))

Math

Reasoning

General

Physics

Biology

Chemistry

Code

Цены

Цена вводаБесплатно

Цена выводаБесплатно

Смешанная цена (3:1)Бесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0

Задержка первого токена0.00s

Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки

LLM Stats Artificial Analysis