DeepSeek V3 (Dec '24)
DeepSeekDeepSeekОткрытые весаMIT + Model License (Commercial use allowed)
Описание
A powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters (37B activated per token). Features Multi-head Latent Attention (MLA), auxiliary-loss-free load balancing, and multi-token prediction training. Pre-trained on 14.8T tokens with strong performance in reasoning, math, and code tasks.
Дата выхода
2024-12-26
Параметры
671.0B
Длина контекста
—
Модальности
text
Радар способностей
28
general
29
coding
38
reasoning
38
science
35
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 441 | 28.0 | AA |
| Общий рейтинг | 434 | 32.0 | AA |
| Наука | 426 | 35.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
86.1%Сам.
Factuality
SimpleQA
24.9%Сам.
General
MMLU
88.5%Сам.
C-Eval
86.5%Сам.
Aider-Polyglot Edit
79.7%Сам.
CSimpleQA
64.8%Сам.
Aider-Polyglot
49.6%Сам.
Language
CLUEWSC
90.9%Сам.
MMLU-Redux
89.1%Сам.
MMLU-Pro
75.9%Сам.
Long Context
LongBench v2
48.7%Сам.
Math
MATH-500
90.2%Сам.
CNMO 2024
43.2%Сам.
AIME 2024
39.2%Сам.
Reasoning
DROP
91.6%Сам.
HumanEval-Mul
82.6%Сам.
FRAMES
73.3%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
59.1%Сам.
SWE-Bench Verified
42.0%Сам.
LiveCodeBench
37.6%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))88.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))75.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))55.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))35.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))35.8
Ifbench(Google Research (2023))34.8
Lcr(Artificial Analysis)29.3
Math Index(Artificial Analysis)26.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))26.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))25.3
Coding Index(Artificial Analysis)23.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))22.8
Terminalbench V2 116.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)8.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.8
Tau Banking4.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))2.9
Terminalbench V4 00.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Instruction Following90
Language80
Legal80
Finance80
Healthcare80
Math70
Reasoning70
Search70
Structured Output70
General70
Physics60
Biology60
Chemistry60
Long Context50
Code50
Frontend Development40
Factuality20
Цены
Цена ввода$0.32 / 1M токенов
Цена вывода$0.89 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.463 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
4 провайдеров
Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Helicone
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2Alibaba (China)
$0.287
$1.147
3DeepSeekОсновной
$0.32
$0.89
4Helicone
$0.56
$1.68
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.