DeepSeek V3 (Dec '24)
DeepSeekDeepSeekОткрытые весаMIT + Model License (Commercial use allowed)
Описание
A powerful Mixture-of-Experts (MoE) language model with 671B total parameters (37B activated per token). Features Multi-head Latent Attention (MLA), auxiliary-loss-free load balancing, and multi-token prediction training. Pre-trained on 14.8T tokens with strong performance in reasoning, math, and code tasks.
Дата выхода
2024-12-26
Параметры
671.0B
Длина контекста
—
Модальности
text
Радар способностей
31
general
29
coding
38
reasoning
38
science
35
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 355 | 29.0 | AA |
| Общий рейтинг | 362 | 36.0 | AA |
| Наука | 357 | 39.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
59.1%Сам.
Code
Aider-Polyglot Edit
79.7%Сам.
Aider-Polyglot
49.6%Сам.
SWE-Bench Verified
42.0%Сам.
LiveCodeBench
37.6%Сам.
Factuality
SimpleQA
24.9%Сам.
Finance
MMLU
88.5%Сам.
MMLU-Pro
75.9%Сам.
General
MMLU-Redux
89.1%Сам.
C-Eval
86.5%Сам.
IFEvalGoogle Research (2023)
86.1%Сам.
CSimpleQA
64.8%Сам.
LongBench v2
48.7%Сам.
Language
CLUEWSC
90.9%Сам.
Math
DROP
91.6%Сам.
MATH-500
90.2%Сам.
CNMO 2024
43.2%Сам.
AIME 2024
39.2%Сам.
Reasoning
HumanEval-Mul
82.6%Сам.
FRAMES
73.3%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)26.0
Coding Index(Artificial Analysis)23.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)14.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Terminalbench V2 10.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Tau Banking0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Instruction Following90
Legal80
Language80
Finance80
Healthcare80
Math70
Reasoning70
Structured Output70
General70
Physics60
Biology60
Chemistry60
Long Context50
Code50
Frontend Development40
Factuality20
Цены
Цена ввода$0.36 / 1M токенов
Цена вывода$0.89 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.493 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
3 провайдеров
Самый дешевый: Alibaba (China)Самый дорогой: Helicone
ПровайдерВводВывод
1Alibaba (China)Самый дешевый
$0.287
$1.147
2DeepSeekОсновной
$0.36
$0.89
3Helicone
$0.56
$1.68
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.