Перейти к основному содержанию

DeepSeek V3.1 (Non-reasoning)

DeepSeekDeepSeekОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

DeepSeek-V3.1 is a hybrid model supporting both thinking and non-thinking modes through different chat templates. Built on DeepSeek-V3.1-Base with a two-phase long context extension (32K phase: 630B tokens, 128K phase: 209B tokens), it features 671B total parameters with 37B activated. Key improvements include smarter tool calling through post-training optimization, higher thinking efficiency achieving comparable quality to DeepSeek-R1-0528 while responding more quickly, and UE8M0 FP8 scale data format for model weights and activations. The model excels in both reasoning tasks (thinking mode) and practical applications (non-thinking mode), with particularly strong performance in code agent tasks, math competitions, and search-based problem solving.

Дата выхода
2025-08-21
Параметры
671.0B
Длина контекста
164K
Модальности
text

Радар способностей

38
general
53
coding
54
reasoning
47
science
30
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности129
33.0
LS
Рейтинг кодинга217
52.0
AA
Общий рейтинг276
46.0
AA
Наука252
49.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Terminal-Bench31.3%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)30.0%Сам.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)74.9%Сам.

Code

Aider-Polyglot68.4%Сам.
SWE-Bench Verified66.0%Сам.
LiveCodeBench56.4%Сам.
SWE-bench Multilingual54.5%Сам.

Factuality

SimpleQA93.4%Сам.

Finance

MMLU-Pro83.7%Сам.

General

MMLU-Redux91.8%Сам.

Math

CodeForces0.70 / 3000Сам.
AIME 202466.3%Сам.
AIME 202549.8%Сам.
HMMT 202533.5%Сам.
Humanity's Last Exam15.9%Сам.

Reasoning

BrowseComp-zh49.2%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
49.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
21.4
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Factuality
90
Legal
80
Finance
80
Healthcare
80
Physics
70
Frontend Development
70
Biology
70
Chemistry
70
Math
60
Reasoning
60
General
60
Code
60
Search
40
Agents
30
Vision
20

Цены

Цена ввода$0.56 / 1M токенов
Цена вывода$1.68 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.84 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.13 / 1M токенов

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

2 провайдеров

Самый дешевый: DeepSeekСамый дорогой: Alibaba (China)
ПровайдерВводВывод
1DeepSeekОсновной
$0.56
$1.68
2Alibaba (China)
$0.574
$1.721

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки