DeepSeek V3.2 Speciale
DeepSeekDeepSeekОткрытые весаMIT · Коммерческое использование
Описание
DeepSeek-V3.2-Speciale is a specialized variant of DeepSeek-V3.2, optimized for enhanced performance on specific tasks.
Дата выхода
2025-12-01
Параметры
685.0B
Длина контекста
—
Модальности
text
Радар способностей
38
general
90
coding
95
reasoning
69
science
50
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Агентные возможности | 82 | 39.0 | LS |
| Рейтинг кодинга | 132 | 77.0 | AA |
| Общий рейтинг | 310 | 42.0 | AA |
| Наука | 139 | 68.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
80.3%Сам.
Toolathlon
35.2%Сам.
Math
HMMT 2025
99.2%Сам.
AIME 2025
96.0%Сам.
CodeForces
0.90 / 3000Сам.
Reasoning
SWE-Bench Verified
73.1%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
46.4%Сам.
Humanity's Last Exam
30.6%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)96.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))96.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))89.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))87.1
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))86.3
Lcr(Artificial Analysis)70.0
Ifbench(Google Research (2023))63.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))34.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))28.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)14.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Math80
Frontend Development70
General70
Reasoning60
Code60
Agents50
Tool Calling50
Vision30
Цены
Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Нет данных провайдеров