Перейти к основному содержанию

DeepSeek VL2 Tiny

DeepSeekDeepSeekОткрытые весаdeepseek

Описание

An advanced series of large Mixture-of-Experts (MoE) Vision-Language Models that significantly improves upon its predecessor, DeepSeek-VL. DeepSeek-VL2 demonstrates superior capabilities across various tasks, including but not limited to visual question answering, optical character recognition, document/table/chart understanding, and visual grounding.

Дата выхода
2024-12-13
Параметры
3.0B
Длина контекста
Модальности

Радар способностей

60
general
0
coding
50
reasoning
34
scienceоцен.
35
agents
80
multimodal

При отсутствии специализированных научных бенчмарков Science оценивается по научным категориям LLM Stats или на основе рассуждений.

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Мультимодальный рейтинг83
22.0
LS

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMT-Bench53.2%Сам.
MMStar45.9%Сам.
MMMU40.7%Сам.

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)88.9%Сам.
OCRBench80.9%Сам.
TextVQA80.7%Сам.

Math

MathVista53.6%Сам.

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)81.0%Сам.
AI2D71.6%Сам.
MMBench69.2%Сам.
MMBench-V1.168.3%Сам.
InfoVQA66.1%Сам.
MME19.1%Сам.

Spatial Reasoning

RealWorldQA64.2%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)

Нет данных AA оценки

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
80
Multimodal
60
Reasoning
60
Spatial Reasoning
60
General
60
Vision
60
Math
50
Healthcare
40

Цены

Нет данных о ценах

Скорость

Нет данных о скорости

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки