Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)
GoogleGeminiОткрытые весаCreative Commons Attribution 4.0 License
Описание
Gemini 2.5 Flash-Lite is a model developed by Google DeepMind, designed to handle various tasks including reasoning, science, mathematics, code generation, and more. It features advanced capabilities in multilingual performance and long context understanding. It is optimized for low latency use cases, supporting multimodal input with a 1 million-token context length.
Дата выхода
2025-06-17
Параметры
—
Длина контекста
1.0M
Модальности
audio, image, pdf, text, video
Радар способностей
26
general
35
coding
49
reasoning
28
science
45
agents
88
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Аудио | 36 | 64.0 | AA |
| Рейтинг кодинга | 365 | 28.0 | AA |
| Общий рейтинг | 444 | 29.0 | AA |
| Наука | 468 | 26.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
64.6%Сам.
Code
LiveCodeBench
33.7%Сам.
SWE-Bench Verified
31.6%Сам.
Aider-Polyglot
26.7%Сам.
Factuality
FACTS Grounding
84.1%Сам.
SimpleQA
10.7%Сам.
General
Global-MMLU-Lite
81.1%Сам.
MMMU
72.9%Сам.
Vibe-Eval
51.3%Сам.
MRCR v2
16.6%Сам.
Arc
2.5%Сам.
Math
AIME 2025
49.8%Сам.
Humanity's Last Exam
5.1%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)35.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.4
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Language80
Grounding80
Healthcare70
Multimodal60
Physics60
Biology60
Chemistry60
Reasoning50
Factuality50
General40
Vision40
Math30
Frontend Development30
Code30
Long Context20
Цены
Цена ввода$0.1 / 1M токенов
Цена вывода$0.4 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.175 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.01 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
1 провайдеров
ПровайдерВводВывод
1GoogleОсновной
$0.1
$0.4
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.