Gemini 2.5 Flash-Lite (Non-reasoning)
GoogleGeminiОткрытые весаCreative Commons Attribution 4.0 License
Описание
Gemini 2.5 Flash-Lite is a model developed by Google DeepMind, designed to handle various tasks including reasoning, science, mathematics, code generation, and more. It features advanced capabilities in multilingual performance and long context understanding. It is optimized for low latency use cases, supporting multimodal input with a 1 million-token context length.
Дата выхода
2025-06-17
Параметры
—
Длина контекста
1.0M
Модальности
audio, image, pdf, text, video
Радар способностей
26
general
40
coding
49
reasoning
34
science
46
agents
82
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Аудио | 41 | 51.0 | AA |
| Рейтинг кодинга | 458 | 27.0 | AA |
| Общий рейтинг | 509 | 28.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 75 | 52.0 | LS |
| Наука | 536 | 24.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Factuality
SimpleQA
10.7%Сам.
General
Global-MMLU-Lite
81.1%Сам.
Aider-Polyglot
26.7%Сам.
Long Context
MRCR v2
16.6%Сам.
Math
AIME 2025
49.8%Сам.
Multimodal
MMMU
72.9%Сам.
Vibe-Eval
51.3%Сам.
Reasoning
FACTS Grounding
84.1%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
64.6%Сам.
LiveCodeBench
33.7%Сам.
SWE-Bench Verified
31.6%Сам.
Humanity's Last Exam
5.1%Сам.
Arc
2.5%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))92.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))72.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))50.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))47.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))40.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))35.3
Math Index(Artificial Analysis)35.3
Lcr(Artificial Analysis)32.0
Ifbench(Google Research (2023))31.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))19.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))3.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))2.3
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Language80
Grounding80
Healthcare70
Multimodal60
Physics60
Biology60
Chemistry60
Reasoning50
Factuality50
General40
Vision40
Math30
Frontend Development30
Code30
Long Context20
Цены
Цена ввода$0.1 / 1M токенов
Цена вывода$0.4 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.175 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.01 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
8 провайдеров
Самый дешевый: Jiekou.AIСамый дорогой: Vertex
ПровайдерВводВывод
1Jiekou.AIСамый дешевый
$0.09
$0.36
2Helicone
$0.1
$0.4
3GoogleОсновной
$0.1
$0.4
4NanoGPT
$0.1
$0.4
5SAP AI Core
$0.1
$0.4
6AIHubMix
$0.1
$0.4
7DevPass (LLM Gateway)
$0.1
$0.4
8Vertex
$0.1
$0.4
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.