Gemini 3 Pro Preview (Low)
GoogleGeminiProprietary
Описание
Gemini 3 Pro is the first model in the new Gemini 3 series. It is best for complex tasks that require broad world knowledge and advanced reasoning across modalities. Gemini 3 Pro uses dynamic thinking by default to reason through prompts, and features a 1 million-token input context window with 64k output tokens.
Дата выхода
2025-11-18
Параметры
—
Длина контекста
—
Модальности
audio, image, text, video
Радар способностей
44
general
86
coding
87
reasoning
70
science
70
agents
80
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Агентные возможности | 25 | 57.0 | LS |
| Рейтинг кодинга | 140 | 76.0 | AA |
| Общий рейтинг | 168 | 58.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 35 | 60.0 | LS |
| Наука | 131 | 69.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
85.4%Сам.
Factuality
SimpleQA
72.1%Сам.
Language
MMMLU
91.8%Сам.
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
26.3%Сам.
Math
AIME 2025
100.0%Сам.
LiveBench
73.4%
MathArena Apex
23.4%Сам.
Multimodal
VideoMMMU
87.6%Сам.
Reasoning
Vending-Bench 2
547816.0%Сам.
LiveCodeBench Pro
2439.00 / 3000Сам.
Global PIQA
93.4%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
91.9%Сам.
CharXiv-R
81.4%Сам.
SWE-Bench Verified
76.2%Сам.
FACTS Grounding
70.5%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
54.2%Сам.
Humanity's Last Exam
45.8%Сам.
ARC-AGI v2
31.1%Сам.
Vision
MMMU-Pro
81.0%Сам.
ScreenSpot Pro
72.7%Сам.
OmniDocBench 1.5
11.5%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))89.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))88.7
Math Index(Artificial Analysis)86.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))86.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))85.7
Lcr(Artificial Analysis)74.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))68.1
Ifbench(Google Research (2023))49.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))34.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))29.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)22.3
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Agents100
Code100
Reasoning100
General100
Language90
Physics90
Healthcare90
Biology90
Chemistry90
Frontend Development80
Math70
Multimodal70
Factuality70
Grounding70
Tool Calling70
Vision60
Spatial Reasoning50
Long Context30
Structured Output10
Цены
Цена ввода$2 / 1M токенов
Цена вывода$12 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$4.5 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
1 провайдеров
ПровайдерВводВывод
1GoogleОсновной
$2
$12
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.