Gemma 3 27B Instruct
GoogleGemmaОткрытые весаGemma · Коммерческое использование
Описание
Gemma 3 27B is a 27-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for complex question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.
Дата выхода
2025-03-12
Параметры
27.0B
Длина контекста
262K
Модальности
image, text
Радар способностей
25
general
12
coding
34
reasoning
28
science
27
agents
70
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 495 | 11.0 | AA |
| Общий рейтинг | 464 | 26.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 54 | 44.0 | LS |
| Наука | 461 | 27.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
42.4%Сам.
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
87.8%Сам.
LiveCodeBench
29.7%Сам.
Factuality
FACTS Grounding
74.9%Сам.
SimpleQA
10.0%Сам.
Finance
MMLU-Pro
67.5%Сам.
General
IFEvalGoogle Research (2023)
90.4%Сам.
Natural2Code
84.5%Сам.
Global-MMLU-Lite
75.1%Сам.
MBPP
0.74 / 100Сам.
MMMU (val)
64.9%Сам.
BIG-Bench Extra Hard
19.3%Сам.
MRCR v2 (8-needle)
13.5%Сам.
Image To Text
DocVQADocVQA (2020)
86.6%Сам.
VQAv2 (val)
71.0%Сам.
TextVQA
65.1%Сам.
Language
BIG-Bench Hard
87.6%Сам.
WMT24++
53.4%Сам.
ECLeKTic
16.7%Сам.
Math
GSM8k
95.9%Сам.
MATH
89.0%Сам.
MathVista-Mini
67.6%Сам.
HiddenMath
60.3%Сам.
Multimodal
AI2D
84.5%Сам.
ChartQAMasry et al. (2022)
78.0%Сам.
InfoVQA
70.6%Сам.
Reasoning
Bird-SQL (dev)
54.4%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)20.7
Coding Index(Artificial Analysis)10.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.1
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Terminalbench V2 10.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
Tau Banking0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Structured Output90
Instruction Following90
Math80
Legal70
Multimodal70
Image To Text70
Finance70
Grounding70
Healthcare70
Vision70
Reasoning60
Language60
General60
Code60
Physics40
Factuality40
Biology40
Chemistry40
Long Context10
Цены
Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Цена чтения кэша$0.04 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
6 провайдеров
Самый дешевый: OpenRouterСамый дорогой: STACKIT
ПровайдерВводВывод
1OpenRouterСамый дешевый
$0.08
$0.45
2Kilo Gateway
$0.08
$0.16
3Nebius Token Factory
$0.1
$0.3
4LLM Gateway
$0.1
$0.3
5NovitaAI
$0.119
$0.2
6STACKIT
$0.53
$0.76
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.