Gemma 3 4B Instruct
GoogleGemmaОткрытые весаGemma · Коммерческое использование
Описание
Gemma 3 4B is a 4-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.
Дата выхода
2025-03-12
Параметры
4.0B
Длина контекста
131K
Модальности
image, text
Радар способностей
16
general
6
coding
22
reasoning
22
science
17
agents
70
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Рейтинг кодинга | 616 | 5.0 | AA |
| Общий рейтинг | 631 | 15.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 133 | 32.0 | LS |
| Наука | 623 | 15.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
90.2%Сам.
Factuality
SimpleQA
4.0%Сам.
General
Global-MMLU-Lite
54.5%Сам.
Language
WMT24++
46.8%Сам.
MMLU-Pro
43.6%Сам.
ECLeKTic
4.6%Сам.
Math
GSM8k
89.2%Сам.
MATH
75.6%Сам.
MathVista-Mini
50.0%Сам.
HiddenMath
43.0%Сам.
Reasoning
BIG-Bench Hard
72.2%Сам.
HumanEvalOpenAI (2021)
71.3%Сам.
Natural2Code
70.3%Сам.
FACTS Grounding
70.1%Сам.
ChartQAMasry et al. (2022)
68.8%Сам.
MBPP
0.63 / 100Сам.
Bird-SQL (dev)
36.3%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
30.8%Сам.
LiveCodeBench
12.6%Сам.
BIG-Bench Extra Hard
11.0%Сам.
Vision
DocVQADocVQA (2020)
75.8%Сам.
AI2D
74.8%Сам.
VQAv2 (val)
62.4%Сам.
TextVQA
57.8%Сам.
InfoVQA
50.0%Сам.
MMMU (val)
48.8%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))76.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))41.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))29.1
Ifbench(Google Research (2023))28.3
Math Index(Artificial Analysis)12.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))12.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))11.2
Lcr(Artificial Analysis)6.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))6.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))5.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)4.8
Coding Index(Artificial Analysis)2.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.8
Tau Banking0.4
Terminalbench V2 10.4
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Instruction Following90
Structured Output90
Image To Text70
Grounding70
Math60
Multimodal60
Vision60
Reasoning50
General50
Healthcare50
Language40
Legal40
Factuality40
Finance40
Code40
Physics30
Biology30
Chemistry30
Цены
Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
6 провайдеров
Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Kilo Gateway
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2Merge Gateway
$0.04
$0.08
3OpenRouter
$0.05
$0.1
4Hugging Face
$0.05
$0.1
5Deep Infra
$0.05
$0.1
6Kilo Gateway
$0.05
$0.1
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.