Перейти к основному содержанию
AITier

Gemma 4 E2B (Reasoning)

GoogleGemmaОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Gemma 4 E2B is Google DeepMind's smallest multimodal model with 2.3 billion effective parameters (5.1B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Designed for on-device and edge deployment with Per-Layer Embeddings for efficient inference.

Дата выхода
2026-04-02
Параметры
5.1B
Длина контекста
—
Модальности
—

Радар способностей

8
general
9
coding
43
reasoning
28
science
30
agents
40
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности112
36.0
LS
Рейтинг кодинга494
11.0
AA
Общий рейтинг499
21.0
AA
Наука459
27.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench29.4%Сам.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.4%Сам.

Finance

MMLU-Pro60.0%Сам.

General

MMMLU67.4%Сам.
MMMU-Pro44.2%Сам.
LiveCodeBench v644.0%Сам.
BIG-Bench Extra Hard21.9%Сам.
MRCR v2 (8-needle)19.1%Сам.

Healthcare

MedXpertQA23.5%Сам.

Math

MathVision52.4%Сам.
AIME 202637.5%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.5
Coding Index(Artificial Analysis)
7.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
60
Finance
60
Math
50
Language
50
Multimodal
40
Physics
40
Reasoning
40
General
40
Healthcare
40
Biology
40
Chemistry
40
Vision
40
Agents
30
Tool Calling
30
Long Context
20

Цены

Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis