Перейти к основному содержанию
AITier

Gemma 4 E2B (Reasoning)

GoogleGemmaОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование

Описание

Gemma 4 E2B is Google DeepMind's smallest multimodal model with 2.3 billion effective parameters (5.1B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Designed for on-device and edge deployment with Per-Layer Embeddings for efficient inference.

Дата выхода
2026-04-02
Параметры
5.1B
Длина контекста
—
Модальности
—

Радар способностей

7
general
7
coding
43
reasoning
31
science
30
agents
40
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности95
36.0
LS
Рейтинг кодинга585
10.0
AA
Общий рейтинг590
19.0
AA
Мультимодальный рейтинг123
37.0
LS
Наука541
23.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench29.4%Сам.

Healthcare

MedXpertQA23.5%Сам.

Language

MMMLU67.4%Сам.
MMLU-Pro60.0%Сам.

Long Context

MRCR v2 (8-needle)19.1%Сам.

Math

MathVision52.4%Сам.
AIME 202637.5%Сам.

Reasoning

LiveCodeBench v644.0%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.4%Сам.
BIG-Bench Extra Hard21.9%Сам.

Vision

MMMU-Pro44.2%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
43.3
Ifbench(Google Research (2023))
38.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
20.8
Lcr(Artificial Analysis)
16.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.8
Coding Index(Artificial Analysis)
7.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.8
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
3.0
Terminalbench V2 1
0.4

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
60
Finance
60
Language
50
Math
50
Multimodal
40
Physics
40
Reasoning
40
General
40
Healthcare
40
Biology
40
Chemistry
40
Vision
40
Agents
30
Tool Calling
30
Long Context
20

Цены

Цена вводаБесплатно
Цена выводаБесплатно
Смешанная цена (3:1)Бесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Нет данных провайдеров

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis