Gemma 4 E4B (Non-reasoning)
GoogleGemmaОткрытые весаApache 2.0 · Коммерческое использование
Описание
Gemma 4 E4B is Google DeepMind's compact multimodal model with 4.5 billion effective parameters (8B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Features Per-Layer Embeddings for efficient on-device deployment while maintaining strong multimodal capabilities.
Дата выхода
2026-04-03
Параметры
8.0B
Длина контекста
33K
Модальности
text
Радар способностей
8
general
4
coding
55
reasoning
27
science
60
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Агентные возможности | 91 | 41.0 | LS |
| Рейтинг кодинга | 442 | 19.0 | AA |
| Общий рейтинг | 486 | 23.0 | AA |
| Наука | 492 | 22.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
57.5%Сам.
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
58.6%Сам.
Finance
MMLU-Pro
69.4%Сам.
General
MMMLU
76.6%Сам.
MMMU-Pro
52.6%Сам.
LiveCodeBench v6
52.0%Сам.
BIG-Bench Extra Hard
33.1%Сам.
MRCR v2 (8-needle)
25.4%Сам.
Healthcare
MedXpertQA
28.7%Сам.
Math
MathVision
59.5%Сам.
AIME 2026
42.5%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)8.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.3
Lcr(Artificial Analysis)0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.0
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Legal70
Finance70
Math60
Physics60
Language60
Agents60
Biology60
Chemistry60
Tool Calling60
Multimodal50
Reasoning50
General50
Healthcare50
Vision50
Long Context30
Цены
Цена ввода$0.02 / 1M токенов
Цена вывода$0.1 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.04 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек55.9
Задержка первого токена0.38s
Время до первого ответа0.38s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
1 провайдеров
ПровайдерВводВывод
1GoogleОсновной
$0.02
$0.1
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.