GLM-4.5-Air
Z AIGLMОткрытые весаMIT · Коммерческое использование
Описание
GLM-4.5-Air is a more compact variant of GLM-4.5 designed for efficient Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) applications. It features 106 billion total parameters with 12 billion active parameters using MoE architecture. Like GLM-4.5, it is a hybrid reasoning model providing thinking mode for complex reasoning and tool usage, and non-thinking mode for immediate responses. Despite its compact design, GLM-4.5-Air delivers competitive performance with a score of 59.8 across 12 industry-standard benchmarks, ranking 6th overall while maintaining superior efficiency. It supports 128K context length and is released under MIT open-source license allowing commercial use.
Дата выхода
2025-07-28
Параметры
106.0B
Длина контекста
131K
Модальности
text
Радар способностей
35
general
60
coding
79
reasoning
45
science
70
agents
0
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Агентные возможности | 86 | 42.0 | LS |
| Рейтинг кодинга | 203 | 54.0 | AA |
| Общий рейтинг | 291 | 45.0 | AA |
| Наука | 292 | 46.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
BFCL-v3
76.4%Сам.
Terminal-Bench
30.0%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)
21.3%Сам.
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
75.0%Сам.
SciCode
37.3%Сам.
Code
LiveCodeBench
70.7%Сам.
SWE-Bench Verified
57.6%Сам.
Communication
TAU-bench Retail
77.9%Сам.
TAU-bench Airline
60.8%Сам.
Finance
MMLU-Pro
81.4%Сам.
General
AA-Index
64.8%Сам.
Math
MATH-500
98.1%Сам.
AIME 2024
89.4%Сам.
Humanity's Last Exam
10.6%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)80.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)16.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))1.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.5
Lcr(Artificial Analysis)0.5
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Legal80
Structured Output80
Language80
Finance80
Healthcare80
Communication70
Tool Calling70
Math60
Physics60
Reasoning60
Frontend Development60
General60
Biology60
Chemistry60
Code50
Agents40
Search20
Vision10
Цены
Цена ввода$0.17 / 1M токенов
Цена вывода$0.98 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.372 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.03 / 1M токенов
Цена записи кэшаБесплатно
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
9 провайдеров
Самый дешевый: ZenMuxСамый дорогой: OrcaRouter
ПровайдерВводВывод
1ZenMuxСамый дешевый
$0.11
$0.56
2302.AI
$0.1143
$0.286
3OpenRouter
$0.13
$0.85
4Kilo Gateway
$0.13
$0.85
5LLM Gateway
$0.13
$0.85
6Z AIОсновной
$0.17
$0.98
7Z.AI
$0.2
$1.1
8Zhipu AI
$0.2
$1.1
9OrcaRouter
$0.2
$1.1
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.