Перейти к основному содержанию

GLM-4.5-Air

Z AIGLMОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

GLM-4.5-Air is a more compact variant of GLM-4.5 designed for efficient Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) applications. It features 106 billion total parameters with 12 billion active parameters using MoE architecture. Like GLM-4.5, it is a hybrid reasoning model providing thinking mode for complex reasoning and tool usage, and non-thinking mode for immediate responses. Despite its compact design, GLM-4.5-Air delivers competitive performance with a score of 59.8 across 12 industry-standard benchmarks, ranking 6th overall while maintaining superior efficiency. It supports 128K context length and is released under MIT open-source license allowing commercial use.

Дата выхода
2025-07-28
Параметры
106.0B
Длина контекста
131K
Модальности
text

Радар способностей

35
general
60
coding
79
reasoning
45
science
70
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности86
42.0
LS
Рейтинг кодинга203
54.0
AA
Общий рейтинг291
45.0
AA
Наука292
46.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BFCL-v376.4%Сам.
Terminal-Bench30.0%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)21.3%Сам.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)75.0%Сам.
SciCode37.3%Сам.

Code

LiveCodeBench70.7%Сам.
SWE-Bench Verified57.6%Сам.

Communication

TAU-bench Retail77.9%Сам.
TAU-bench Airline60.8%Сам.

Finance

MMLU-Pro81.4%Сам.

General

AA-Index64.8%Сам.

Math

MATH-50098.1%Сам.
AIME 202489.4%Сам.
Humanity's Last Exam10.6%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
80.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
16.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
1.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Structured Output
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Communication
70
Tool Calling
70
Math
60
Physics
60
Reasoning
60
Frontend Development
60
General
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
50
Agents
40
Search
20
Vision
10

Цены

Цена ввода$0.17 / 1M токенов
Цена вывода$0.98 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.372 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.03 / 1M токенов
Цена записи кэшаБесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

9 провайдеров

Самый дешевый: ZenMuxСамый дорогой: OrcaRouter
ПровайдерВводВывод
1ZenMuxСамый дешевый
$0.11
$0.56
2302.AI
$0.1143
$0.286
3OpenRouter
$0.13
$0.85
4Kilo Gateway
$0.13
$0.85
5LLM Gateway
$0.13
$0.85
6Z AIОсновной
$0.17
$0.98
7Z.AI
$0.2
$1.1
8Zhipu AI
$0.2
$1.1
9OrcaRouter
$0.2
$1.1

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки