Перейти к основному содержанию

GLM-4.5-Air

Z AIGLMОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

GLM-4.5-Air is a more compact variant of GLM-4.5 designed for efficient Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) applications. It features 106 billion total parameters with 12 billion active parameters using MoE architecture. Like GLM-4.5, it is a hybrid reasoning model providing thinking mode for complex reasoning and tool usage, and non-thinking mode for immediate responses. Despite its compact design, GLM-4.5-Air delivers competitive performance with a score of 59.8 across 12 industry-standard benchmarks, ranking 6th overall while maintaining superior efficiency. It supports 128K context length and is released under MIT open-source license allowing commercial use.

Дата выхода
2025-07-28
Параметры
106.0B
Длина контекста
131K
Модальности
text

Радар способностей

32
general
68
coding
79
reasoning
53
science
70
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга284
53.0
AA
Общий рейтинг331
41.0
AA
Наука349
42.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

TAU-bench Retail77.9%Сам.

General

BFCL-v376.4%Сам.
AA-Index64.8%Сам.

Language

MMLU-Pro81.4%Сам.

Math

MATH-50098.1%Сам.
AIME 202489.4%Сам.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)75.0%Сам.
LiveCodeBench70.7%Сам.
TAU-bench Airline60.8%Сам.
SWE-Bench Verified57.6%Сам.
SciCode37.3%Сам.
Terminal-Bench30.0%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)21.3%Сам.
Humanity's Last Exam10.6%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
96.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
81.5
Math Index(Artificial Analysis)
80.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
80.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
73.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
68.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
67.3
Lcr(Artificial Analysis)
46.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
46.5
Ifbench(Google Research (2023))
37.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
20.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
11.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
7.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
80
Language
80
Legal
80
Structured Output
80
Finance
80
Healthcare
80
Communication
70
Tool Calling
70
Math
60
Physics
60
Reasoning
60
Frontend Development
60
General
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
50
Agents
40
Search
20
Vision
10

Цены

Цена ввода$0.17 / 1M токенов
Цена вывода$0.98 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.372 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.03 / 1M токенов
Цена записи кэшаБесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

8 провайдеров

Самый дешевый: ZenMuxСамый дорогой: OrcaRouter
ПровайдерВводВывод
1ZenMuxСамый дешевый
$0.1165
$0.2911
2OpenRouter
$0.13
$0.85
3Kilo Gateway
$0.13
$0.85
4DevPass (LLM Gateway)
$0.13
$0.85
5Z AIОсновной
$0.17
$0.98
6Z.AI
$0.2
$1.1
7Zhipu AI
$0.2
$1.1
8OrcaRouter
$0.2
$1.1

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки