Перейти к основному содержанию
AITier

GLM-4.6 (Reasoning)

Z AIGLMОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

GLM-4.6 is the latest version of Z.ai's flagship model, bringing significant improvements over GLM-4.5. Key features include: 200K token context window (expanded from 128K), superior coding performance with better real-world application in Claude Code/Cline/Roo Code/Kilo Code, advanced reasoning with tool use during inference, stronger agent capabilities, and refined writing aligned with human preferences. GLM-4.6 achieves competitive performance with DeepSeek-V3.2-Exp and Claude Sonnet 4, reaching near parity with Claude Sonnet 4 (48.6% win rate) on CC-Bench real-world coding tasks.

Дата выхода
2025-09-30
Параметры
357.0B
Длина контекста
205K
Модальности
image, text, video

Радар способностей

43
general
53
coding
85
reasoning
51
science
40
agents
20
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности67
47.0
LS
Рейтинг кодинга174
59.0
AA
Общий рейтинг169
60.0
AA
Наука195
56.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)45.1%Сам.
Terminal-Bench40.5%Сам.

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)81.0%Сам.

Code

SWE-Bench Verified68.0%Сам.

General

LiveCodeBench v682.8%Сам.

Math

AIME 202593.9%Сам.
Humanity's Last Exam17.2%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
86.0
Coding Index(Artificial Analysis)
45.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
29.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.7
Lcr(Artificial Analysis)
0.6
Terminalbench V2 1
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Tau Banking
0.1

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
80
Biology
80
Chemistry
80
Frontend Development
70
Math
60
Reasoning
60
General
60
Search
50
Code
50
Agents
40
Vision
20

Цены

Цена ввода$0.55 / 1M токенов
Цена вывода$2.2 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.963 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.11 / 1M токенов
Цена записи кэшаБесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

1 провайдеров

ПровайдерВводВывод
1Z AIОсновной
$0.55
$2.2

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis