Перейти к основному содержанию
AITier

GLM-4.7 (Reasoning)

Z AIGLMОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

GLM 4.7 is a coding‑centric model that thinks before acting, preserves its reasoning across turns, and lets you control thinking per request for speed or accuracy. It upgrades agentic workflows with stronger multi‑step tool use, better terminal and multilingual coding, and a noticeable jump in UI output quality for modern, clean webpages and slides. You can use it in popular coding agents, call it via the Z.ai API, and even run it locally with public weights on HuggingFace and ModelScope using vLLM or SGLang.

Дата выхода
2025-12-22
Параметры
358.0B
Длина контекста
205K
Модальности
text

Радар способностей

42
general
62
coding
93
reasoning
68
science
60
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Рейтинг кодинга199
67.0
AA
Общий рейтинг92
68.0
AA
Наука152
66.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

Tau-bench87.4%Сам.

Language

MMLU-Pro84.3%Сам.

Math

AIME 202595.7%Сам.
IMO-AnswerBench82.0%Сам.

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)85.7%Сам.
LiveCodeBench v684.9%Сам.
SWE-Bench Verified73.8%Сам.
SWE-bench Multilingual66.7%Сам.
BrowseComp-zh66.6%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)52.0%Сам.
Humanity's Last Exam42.8%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)41.0%Сам.
Terminal-Bench33.3%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
95.9
Math Index(Artificial Analysis)
95.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
95.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
89.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
85.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
85.6
Lcr(Artificial Analysis)
71.0
Ifbench(Google Research (2023))
67.9
Terminalbench V2 1
45.3
Coding Index(Artificial Analysis)
45.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
31.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
27.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
22.2
Tau Banking
12.2

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Language
80
Legal
80
Math
80
Finance
80
Healthcare
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50
Vision
40

Цены

Цена ввода$0.6 / 1M токенов
Цена вывода$2.2 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$1 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.11 / 1M токенов
Цена записи кэшаБесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

2 провайдеров

Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Z AI
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2Z AIОсновной
$0.6
$2.2

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки

LLM StatsArtificial Analysis