GLM-5 (Reasoning)
Описание
GLM-5 is Zhipu AI's flagship foundation model designed for complex system engineering and long-range Agent tasks, shifting focus from coding to engineering. It features 744B total parameters (40B activated) in a Mixture of Experts architecture, trained on 28.5T tokens. GLM-5 integrates DeepSeek Sparse Attention for higher token efficiency while preserving long-context quality. It supports 200K context length and 128K max output tokens, with capabilities including thinking modes, real-time streaming, function calling, context caching, and structured output. GLM-5 approaches Claude Opus 4.5 in code-logic density and systems-engineering capability.
Радар способностей
Science использует прокси на основе рассуждений, когда специализированные научные бенчмарки недоступны.
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Агентные возможности | 12 | 71.0 | LS |
| Рейтинг кодинга | 51 | 77.0 | AA |
| Общий рейтинг | 32 | 79.0 | AA |
| Наука | 52 | 71.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
Agents
Code
Индексы оценки AA
Оценки категорий LLM Stats
Цены
Скорость
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
14 провайдеров
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.