Перейти к основному содержанию

GLM-5.1 (Reasoning)

Z AIGLMОткрытые весаMIT · Коммерческое использование

Описание

GLM-5.1 is Z.AI's next-generation flagship foundation model designed for long-horizon agentic engineering tasks. Built on a 754B MoE architecture (40B active parameters), it can work continuously and autonomously on a single task for up to 8 hours, completing the full loop from planning and execution to iterative optimization and delivery. GLM-5.1 achieves state-of-the-art on SWE-Bench Pro (58.4) and demonstrates strong performance across coding, reasoning, and agentic benchmarks. It supports 200K context length, 128K max output tokens, thinking mode, function calling, structured output, context caching, and MCP integration. Overall performance is aligned with Claude Opus 4.6 with particular strengths in sustained execution and complex engineering optimization.

Дата выхода
2026-04-07
Параметры
754.0B
Длина контекста
200K
Модальности
text

Радар способностей

27
general
54
coding
87
reasoning
61
science
60
agents
0
multimodal

Рейтинги

Домен#МестоОценкаИсточник
Агентные возможности44
49.0
LS
Рейтинг кодинга168
71.0
AA
Общий рейтинг90
68.0
AA
Наука143
67.0
AA

Оценки бенчмарков (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

TAU3-Bench70.6%Сам.
Finance Agent v244.8%
Toolathlon40.7%Сам.

Code

CyberGym68.7%Сам.
NL2Repo42.7%Сам.
FrontierSWE31.0%

Math

AIME 202695.3%Сам.
HMMT 202594.0%Сам.
IMO-AnswerBench83.8%Сам.
HMMT Feb 2682.6%Сам.
LiveBench70.2%

Reasoning

Vending-Bench 2563441.0%Сам.
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)86.2%Сам.
BrowseCompOpenAI (2025)79.3%Сам.
MCP Atlas71.8%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)69.0%Сам.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)58.4%Сам.
Humanity's Last Exam52.3%Сам.

Индексы оценки AA

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
97.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
86.8
Ifbench(Google Research (2023))
76.3
Lcr(Artificial Analysis)
73.7
Terminalbench V2 1
61.8
Coding Index(Artificial Analysis)
55.8
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
44.8
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
43.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
30.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
26.1
Tau Banking
13.6
Terminalbench V4 0
2.0

Оценки категорий LLM Stats

(LLM Stats (zeroeval))
Agents
100
Reasoning
100
General
100
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Math
80
Search
80
Safety
70
Code
60
Tool Calling
60
Vision
50
Finance
40

Цены

Цена ввода$1.285 / 1M токенов
Цена вывода$4.07 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$1.981 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.26 / 1M токенов
Цена записи кэшаБесплатно

Скорость

Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s

Рейтинг цен провайдеров

Рейтинг цен провайдеров

5 провайдеров

Самый дешевый: DeepInfraСамый дорогой: Z AI
ПровайдерВводВывод
1DeepInfraСамый дешевый
$0
$0
2ZAI
$0
$0
3FriendliAI
$0
$0
4EmpirioLabs AI
$0.825
$3.301
5Z AIОсновной
$1.285
$4.07

Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.

Внешние ссылки