GPT-5.4 nano (medium)
OpenAIGPTProprietary
Описание
GPT-5.4 nano is OpenAI's cheapest GPT-5.4-class model for simple high-volume tasks. It is optimized for classification, data extraction, ranking, and lightweight coding subagents, while preserving strong reasoning, multimodal understanding, and tool use for latency-sensitive workloads.
Дата выхода
2026-03-17
Параметры
—
Длина контекста
400K
Модальности
image, text
Радар способностей
28
general
38
coding
76
reasoning
51
science
60
agents
85
multimodal
Рейтинги
| Домен | #Место | Оценка | Источник |
|---|---|---|---|
| Агентные возможности | 145 | 22.0 | LS |
| Рейтинг кодинга | 138 | 65.0 | AA |
| Общий рейтинг | 190 | 56.0 | AA |
| Мультимодальный рейтинг | 56 | 43.0 | LS |
| Наука | 182 | 56.0 | AA |
Оценки бенчмарков (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
MCP Atlas
56.1%Сам.
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
52.4%Сам.
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
46.3%Сам.
OSWorld-Verified
39.0%Сам.
Finance Agent v2
38.2%
Toolathlon
35.5%Сам.
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
82.8%Сам.
Communication
Tau2 Telecom
92.5%Сам.
General
LiveBench
70.1%
MMMU-Pro
66.1%Сам.
MRCR v2 (8-needle)
33.1%Сам.
Math
Humanity's Last Exam
24.3%Сам.
Multimodal
OmniDocBench 1.5
75.8%Сам.
Reasoning
Graphwalks BFS <128k
73.4%Сам.
Graphwalks parents <128k
50.8%Сам.
Индексы оценки AA
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)30.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.2
Оценки категорий LLM Stats
(LLM Stats (zeroeval))Spatial Reasoning9
Vision6
Reasoning3
General2
Communication90
Physics80
Structured Output80
Biology80
Chemistry80
Multimodal70
Tool Calling60
Long Context50
Math50
Code50
Finance40
Agents40
Healthcare30
Цены
Цена ввода$0.2 / 1M токенов
Цена вывода$1.25 / 1M токенов
Смешанная цена (3:1)$0.463 / 1M токенов
Цена чтения кэша$0.02 / 1M токенов
Скорость
Токенов/сек0.0
Задержка первого токена0.00s
Время до первого ответа0.00s
Рейтинг цен провайдеров
Рейтинг цен провайдеров
1 провайдеров
ПровайдерВводВывод
1OpenAI
$0
$0
Сравнение цен разных API-провайдеров для этой модели.